Quinze itérations d’applications, interface utilisateur en instance de brevet, activation vocale. Pourquoi la PDG de Billie ONSITE, Annie Liang, est obsédée par le fonctionnement mobile à une main.
Ce qui se passe: La startup Tech de Construction d’Annie Liang a testé plus de 300 sites de construction et a itéré 15 fois pour créer un système vocal qui fonctionne sur place. L’ancien banquier UBS a développé des fonctionnalités en cours de brevet comme l’opération à une main après avoir découvert pourquoi la plupart des applications de construction échouent dans des conditions réelles.
Pourquoi cela compte: La construction est une industrie de 10 billions de dollars où la plupart des startups technologiques flop malgré un énorme potentiel de marché. Comprendre comment créer des outils que les secteurs traditionnels adoptent réellement pourrait débloquer des opportunités massives pour les entreprises disposées à tester rigoureusement au lieu de deviner les besoins des utilisateurs.
Le chantier de construction bourdonnait d’activité, mais Annie Liang ne regardait pas les grues ou les coulées en béton. Elle observait comment les travailleurs interagissaient avec leurs appareils mobiles, notant quand ils ont lutté avec l’opération à deux mains tout en portant des gants de sécurité et en documentant les moments précis où les outils numériques sont devenus des obstacles plutôt que du SIDA.
Cette scène s’est déroulée sur plus de 300 sites de construction alors que Liang et son équipe de Billie sur place ont mené ce qui pourrait être le programme de tests d’utilisation le plus étendu dans la technologie de construction. Le résultat: un système d’IA activé par la voix que les travailleurs peuvent fonctionner d’une seule main tout en naviguant sur des conditions sur place.
«Le problème n’est pas un manque de familiarité technologique», explique Liang, qui a cofondé Billie sur place en 2023 après sa carrière en finance et ses recherches sur les systèmes de préfabrication à Auckland. «De nombreux utilisateurs gèrent bien les applications avancées sur les appareils personnels.
Tester la réalité
L’industrie de la construction présente des défis uniques pour l’adoption des technologies que de nombreuses startups sous-estiment. Contrairement aux secteurs des logiciels ou des services où la transformation numérique a été adoptée, la construction implique des activités physiques qui ne sont pas des groupes standardisés et fragmentés de parties prenantes avec leurs propres méthodes et horaires.
«Un projet de construction rassemble des architectes, des entrepreneurs, des sous-traitants, des fournisseurs, des inspecteurs, des régulateurs et des clients, chacun avec ses propres méthodes et horaires», note Liang. «Des variables comme la météo et les conditions spécifiques au site ajoutent une complexité supplémentaire, empêchant l’uniformité facile dans les processus.»
Cette fragmentation crée un cauchemar d’intégration de logiciels. Les outils ne s’alignent souvent pas avec des flux de travail variés, entraînant des taux d’adoption chroniquement bas. La plupart des solutions, selon les observations de Liang, «résolvent bien les besoins du bureau pour l’organisation des données, mais ne fournissent pas de praticité pour une utilisation sur place».
Le programme de test approfondi a révélé quelque chose de crucial: l’adoption sur place nécessite plus qu’une conception intuitive. Il exige des interfaces qui fonctionnent dans les contraintes physiques et les exigences de sécurité des environnements de construction. Cette idée a conduit aux fonctionnalités de l’interface utilisateur en instance de brevet de Billie Onsite, y compris le fonctionnement mobile à une main et l’activation vocale qui fonctionne même avec le bruit de fond et l’équipement de sécurité.
La voix rencontre la construction
Plutôt que de créer un autre outil de gestion de projet, l’équipe de Liang s’est concentrée sur ce qu’elle appelle «des résultats critiques à grande valeur qui entravent les opérations quotidiennes». Le système d’IA voix visuel cible des points de douleur spécifiques qui consomment beaucoup de temps et de coût, tels que les rapports des parties prenantes, les lacunes de communication et les problèmes non détectés qui entraînent des retards et des dépassements budgétaires.
«L’IA dans ces secteurs ne peut pas simplement améliorer les flux de travail existants; il doit cibler les résultats critiques de grande valeur», souligne Liang. Le système catégorise et résume instantanément les données vocales et visuelles, automatise la génération de rapports et vérifie les résultats de l’inspection contre les codes et les normes via un tableau de bord centralisé.
Cette approche a émergé de l’expérience de première main de Liang avec les défis de certification basés sur les performances et les problèmes de contrôle de la qualité lors de ses recherches sur la préfabrication. «Pour résonner parmi notre public cible, nous avons concentré notre livrable clé sur certaines formes de rapports d’experts qui se concentraient fortement sur la vérification des problèmes sur place contre les codes du bâtiment et les documents de projet.»
Au-delà des ajustements du flux de travail
Le cimetière de la technologie de construction est jonché de startups qui ont construit des solutions élégantes pour des problèmes qui n’avaient pas suffisamment d’importance à payer. Liang a appris cette leçon lors de sa transition des services financiers à la technologie de construction, où elle a découvert que les caractéristiques flashy ne signifient rien sans un impact commercial mesurable.
«Une métrique clé pour obtenir l’adhésion montre un faible effort avec un rendement élevé, ce qui influence les décisions sur l’investissement dans le logiciel», explique-t-elle. «Les utilisateurs et les entreprises ont besoin de preuves que l’outil nécessite une formation ou une perturbation minimale tout en offrant des économies ou des gains d’efficacité substantiels.»
L’approche de Billie Onsite se concentre sur les résultats quantifiables: les économies de coûts de l’automatisation du travail de bureau, les retards réduits d’une meilleure communication et la vérification de la conformité plus rapide. Ces mesures comptent plus que les scores d’expérience utilisateur ou les listes de fonctionnalités lorsqu’ils convaincaient des entreprises de construction d’investir dans de nouvelles technologies.
Différents utilisateurs, différents besoins
Même au sein des sociétés uniques, les groupes d’utilisateurs ont des besoins distincts qui doivent être traités différemment. Les recherches de Liang ont révélé une scission fondamentale entre les utilisateurs ascendants et descendants de la technologie de construction.
«Les équipes de sites signalant des progrès de bas en haut donnent une priorité rapide sur les données pour les réalisations de l’exploitation forestière et la demande d’informations», explique-t-elle, «tout en revanche, les ingénieurs de projet allant sur le site se concentrent sur la vérification de la qualité, la conformité et l’alignement avec les objectifs globaux.»
Cette perspicacité a façonné le développement de Billie onsite considérablement. Le même système Voice-AI sert les deux types d’utilisateurs mais présente les informations et les fonctionnalités différemment en fonction de leurs principaux objectifs. Les équipes du site obtiennent des outils de capture de données rationalisés, tandis que les ingénieurs de projet reçoivent des fonctionnalités complètes de vérification et d’audit.
La leçon s’étend au-delà de la construction à toute industrie traditionnelle où l’adoption de la technologie a été lente. Comprendre non seulement ce que font les utilisateurs, mais pourquoi ils le font et à quoi ressemble le succès de leur point de vue, devient crucial pour créer des solutions qui bénéficient d’une adoption généralisée.
L’expérience de Liang suggère que la percée dans les secteurs traditionnels nécessite plus qu’une technologie innovante. Il exige une recherche sur le terrain rigoureuse, une conception itérative basée sur des contraintes réelles et une volonté de résoudre des problèmes non glamour mais de grande valeur que les joueurs existants ont négligé.
«La construction d’une startup technologique dans des secteurs lents nécessite un engagement direct avec les défis, des tests rigoureux et un accent sur la valeur ciblée», conclut Liang. «En répondant aux besoins variés des utilisateurs et en prouvant des rendements clairs, il est possible de créer des solutions qui gagnent du terrain et ont un impact durable dans ces domaines.»
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