Microsoft remplace les modèles d’OpenAI et d’Anthropic par ses propres solutions MAI
Microsoft a annoncé un changement stratégique majeur en remplaçant progressivement les modèles d’OpenAI et d’Anthropic par ses propres solutions d’intelligence artificielle (IA) nommées MAI. Ce déploiement, confirmé par Bloomberg, concerne des applications clés du portefeuille Microsoft 365, comme Excel et Outlook. Selon le journal, des dizaines de milliers de requêtes sont déjà traitées chaque semaine par les modèles internes, marquant une transition qui commence à prendre une forme concrète. La décision s’inscrit dans un contexte de coûts élevés liés à l’usage des tokens d’IA, qui pèsent lourdement même pour un géant comme Microsoft.
Des coûts prohibitifs et un partenariat en fin de course
Le principal moteur de cette transition est économique. Microsoft, bien qu’ayant bénéficié de tarifs préférentiels avec OpenAI, a reconnu que les frais liés aux modèles tiers sont devenus insoutenables. Mustafa Suleyman, responsable de la division Microsoft AI, a explicitement déclaré que l’entreprise vise à « réduire et finalement éliminer » ces coûts. Le partenariat avec OpenAI, qui se termine en 2032, n’est pas éternel. En développant ses propres modèles, Microsoft anticipe cette échéance et réduit sa dépendance aux laboratoires de premier plan. Les coûts des tokens, qui sont les unités de calcul utilisées par les modèles d’IA, ont connu une hausse significative, rendant l’usage de tierces parties moins viable à long terme.
Les modèles MAI : performance, coût et spécificités
Microsoft a lancé une série de sept modèles MAI en juin 2026, dont le modèle phare MAI-Thinking-1. Ce modèle de 35 milliards de paramètres, avec une fenêtre de contexte de 256 000 tokens, est conçu pour offrir une haute performance à un coût réduit. Selon les benchmarks internes, MAI-Thinking-1 égale les performances de Claude Opus 4.6 d’Anthropic pour une fraction du prix. Cependant, il reste en retrait sur certains aspects comme le codage agentique, sauf dans des évaluations spécifiques comme SWE-Bench Pro. D’autres modèles, comme MAI-Image-2.5 (génération d’images) et MAI-Transcribe-1.5 (transcription), sont également en cours de déploiement, notamment dans Microsoft Teams. Ces modèles sont déjà intégrés à GitHub Copilot, un outil de développement logiciel.
Une transition progressive et une stratégie d’adoption à grande échelle
La transition vers les modèles MAI est encore en phase initiale, mais elle s’inscrit dans une stratégie plus large d’adoption de l’IA à grande échelle. Microsoft a déclaré que les modèles tiers resteront disponibles via des options payantes, mais les solutions MAI deviennent progressivement les modèles par défaut pour les fonctions IA. Cette approche vise à équilibrer innovation, gouvernance et résultats commerciaux, comme le soulignait Anita Swann, vice-présidente de Logicalis, partenaire de Microsoft. Les entreprises, selon un rapport de Logicalis, souhaitent accélérer leur adoption de l’IA, mais craignent que le rythme ne soit trop rapide. Microsoft entend répondre à ces attentes en offrant des solutions sécurisées et mesurables.
Un écosystème de partenaires renforcé
Parallèlement à cette transition, Microsoft renforce son écosystème de partenaires. Logicalis, fournisseur mondial de services technologiques, a obtenu le statut de partenaire « Frontier » de Microsoft, permettant d’aider les entreprises à déployer l’IA de manière sécurisée. Ce statut, qui reconnait des compétences avancées dans les domaines de l’IA et des données, vise à soutenir l’adoption de solutions comme Microsoft Copilot. Les partenaires comme Logicalis jouent un rôle clé dans la transition vers des modèles internes, en offrant des conseils et des outils pour une adoption fluide et responsable. Cette collaboration montre que Microsoft ne se limite pas à développer ses propres modèles, mais s’appuie sur une infrastructure de confiance pour s’assurer de l’efficacité et de la sécurité des solutions déployées.
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