Le but d’améliorer le cancer du sein résistant à l’anti-canancer
Développement de la méthodologie basée sur le réseau de métabolisme des prévisions du gène
Attentes pour le métabolisme intraitable comme le diabète
Kim Hyun -Wok (de la gauche) Professeur Kaist, professeur de génie chimique, Dr Hae -deok Jung, Dr Lim Jin -ae professeur Kim Yu -sik.[KAIST 제공]
[헤럴드경제=김광우 기자] Les chercheurs domestiques ont développé une technologie de base qui aide les chercheurs à réagir à nouveau aux cellules cancéreuses résistantes anticancéreuses. Par conséquent, il est prévu qu’il contribue au développement de maladies métaboliques réfractaires telles que le diabète et le traitement du cancer.
Kaist Nostruced on the 7th que Kim Hyun -wok, professeur de génie chimique et professeur Kim Yu -Sik, s’est développé sur une méthodologie basée sur l’ordinateur qui prédit une nouvelle cible médicamenteuse qui peut sensibiliser les cellules des appels mammaires qui peuvent être résolus aux médicaments anti-anti-antals en utilisant le réseau métabolique, un modèle informatique pouvant être des ambassadeurs humains simulables.
Les chercheurs ont noté que le métabolisme des cellules cancéreuses est la principale caractéristique de la participation à la résistance aux médicaments. Par la suite, la méthodologie basée sur le modèle de réseau métabolique a été développée pour prédire l’objectif génétique pour augmenter la réactivité du médicament en régulant le métabolisme des cellules cancéreuses du sein résistantes à l’anticancéreux.
L’un des grands obstacles du traitement du cancer est la résistance des cellules cancéreuses pour les médicaments anticancéreux. Auparavant, le moyen principal était de trouver une nouvelle cible pour éliminer les cellules cancéreuses résistantes, mais il y avait une limite qui pourrait conduire à une résistance plus forte. La société a développé une méthodologie basée sur ordinateur qui comprend automatiquement des gènes clés qui peuvent réagir au médicament.
Les chercheurs ont d’abord intégré les données de protéines obtenues à partir des lignées cellulaires de cancer du sein MCF7 avec une résistance à la toxine rubycine et au paclitaxel, respectivement, pour établir un modèle de réseau métabolique pour la cellule. Par la suite, la simulation du destroyer génial a été réalisée pour tous les gènes métaboliques et analysés.
La simulation de descente génétique fait référence à une méthode pour calculer le changement des réseaux biologiques avec une élimination virtuelle de certains gènes.
Par conséquent, on peut découvrir que l’inhibition des protéines dans certains gènes, si les cellules cancéreuses résistantes qui n’ont pas été écoutées sur des médicaments anticancéreux peuvent être à nouveau réagi aux médicaments anticancéreux. Les gènes GOT1 ont été sélectionnés dans des cellules résistantes à la toxine Rubbiin, les gènes GPI ont été sélectionnés dans les cellules résistantes au paclitaxel et les gènes SLC1A5 ont été sélectionnés pour les deux médicaments.
Vérification expérimentale selon laquelle les cellules cancéreuses résistantes réagissent à nouveau aux médicaments anticancéreux suivant les gènes envisagés et sélectionnés.
De plus, également dans d’autres types de cellules cancéreuses du sein avec une résistance au même médicament anticancéreux, il a été confirmé que l’effet d’être sensible au médicament anticancéreux était cohérent lorsque les mêmes gènes étaient supprimés.
Le professeur Kim Yoo -sik a déclaré: «Le métabolisme cellulaire joue un rôle important dans diverses maladies intraitables telles que les maladies infectieuses et les maladies dégénératives.
Le professeur Kim Hyun -wok, qui supervise l’étude, a déclaré: « La plus grande signification de cette étude est qu’elle peut prédire avec précision les gènes fondamentaux qui peuvent à nouveau résister aux cellules tumorales qui répondent au médicament avec une simulation informatique et des données expérimentales minimales ». L’accent a été souligné.
L’étude, qui a été collaboré par le Dr Jin -a Lim et le Dr Jung Hae -deok, étudiante kaist, a été publiée le 25 juin, un magazine multi-académique, qui traite du plus haut niveau de recherche dans divers domaines tels que les sciences de la vie, la physique, l’ingénierie et les sciences sociales. La recherche a été soutenue par le Corée Institute of Science and Telecommunications Research Institute et la Korea Research Foundation.