Ces produits audacieux, incluant une tarte au citron au goût de cornichon, visent à explorer des associations gustatives inédites.
Des innovations audacieuses pour réinventer les rayons
L’intelligence artificielle quitte les tableaux logistiques pour s’installer dans les vitrines de desserts. Face à une clientèle lassée des traditionnels sandwichs aux œufs et des boules de riz, les chaînes de supérettes explorent des territoires culinaires décalés. Lawson et FamilyMart déploient des produits conçus par algorithme dans la région de Tokyo et dans les préfectures environnantes, marquant ainsi la première incursion à grande échelle de l’IA dans la conception de confiseries au Japon.
L’utilisation de la technologie ne sert pas seulement à reproduire le passé, mais à provoquer la surprise. Lawson a soumis à son intelligence artificielle un mot d’ordre précis : Lawson a indiqué que le concept consistait à se demander ce que c’est que cette nouveauté tout en trouvant cela délicieux. Les équipes ont ainsi demandé des associations de saveurs inédites tout en garantissant un profil gustatif satisfaisant lors de la dégustation.
Le catalogue des nouveautés signées par l’intelligence artificielle
Le déploiement de Lawson, prévu pour le 29 septembre, comprend trois références distinctes touchant à la fois la boulangerie, la pâtisserie et la salade. Parmi ces créations figure la Lemon Tart (Pickle Flavor), vendue au prix de 270 yens, soit environ 1,75 dollar.
De son côté, FamilyMart mise sur une pâtisserie française revisitée. La marque lance un cannelé à la patate douce nappé de sauce caramel, dont l’enseigne a précisé qu’il s’agissait d’un cannelé à la patate douce et à la sauce caramel, commercialisé à 285 yens, soit 2,58 dollars. Cette recette s’appuie sur l’analyse de données de vente issues des caisses enregistreuses, couplée à des tendances de marché pour cibler les attentes des consommateurs.
Entre brainstorming algorithmique et validation humaine
Malgré la puissance des algorithmes, la mise au point finale demeure l’œuvre des spécialistes humains. Lawson a confié à la machine un rôle de conception purement créatif, en s’affranchissant volontairement des chiffres de vente historiques. Un communiqué de l’entreprise précise cette démarche en expliquant que, pour générer des idées qui ne soient pas entravées par les modes de pensée existants ou les tendances du marché, l’entreprise a eu recours à l’intelligence artificielle lors de ses phases de remue-méninges sans s’appuyer sur les chiffres de ventes passés ni sur les données de marché, selon des propos repris par la presse.
FamilyMart adopte une stratégie similaire après un galop d’essai réussi en juillet dernier. La chaîne avait testé un premier produit suggéré par l’IA, consistant en un biscuit fourré d’une crème au lait épaisse. Devant l’accueil favorable du public, l’enseigne a décidé d’accélérer le mouvement avec l’objectif d’atteindre dix variétés de douceurs générées par intelligence artificielle d’ici la fin du mois de février de l’année prochaine. Les techniciens de surface et les développeurs interviennent toutefois en aval pour ajuster les textures et valider l’équilibre des saveurs avant la production à grande échelle.
L’optimisation logistique comme toile de fond
L’irruption de l’intelligence artificielle dans les supérettes japonaises ne se limite pas à la recherche de recettes excentriques. Les infrastructures de gestion s’appuient déjà largement sur ces outils pour rationaliser les flux quotidiens. À titre d’exemple, Seven-Eleven Japan Co. a généralisé l’usage de l’intelligence artificielle dans l’ensemble de son réseau dès 2023. En croisant les prévisions météorologiques, les rythmes hebdomadaires et l’historique des ventes pour anticiper la demande, le groupe a réduit d’environ 40 pour cent le temps consacré aux opérations de commande, démontrant ainsi la maturité opérationnelle de la technologie dans le secteur de la distribution de proximité.