Publié le 18 novembre 2025 à 16h47. Google a dévoilé Gemini 3, une nouvelle génération d’intelligence artificielle qui promet de repousser les limites de la compréhension et de la créativité, se positionnant comme le modèle le plus avancé développé par l’entreprise.
- Gemini 3 intègre les avancées récentes de Google en matière d’IA, notamment la multimodalité, la gestion de contextes longs, le raisonnement approfondi et l’intégration d’outils.
- Le modèle Gemini 3 Pro affiche des performances exceptionnelles dans des benchmarks clés, surpassant les générations précédentes en matière de raisonnement, de compréhension multimodale et de codage.
- Gemini 3 est désormais accessible aux développeurs via diverses plateformes, dont Google AI Studio et Vertex AI, ainsi qu’à travers de nouveaux outils comme Google Antigravity.
Avec Gemini 3, Google ambitionne de donner aux utilisateurs les moyens de concrétiser leurs idées, en offrant un outil capable de traiter des informations complexes sous différents formats (texte, images, vidéo, audio, code) et de les présenter de manière intuitive. Cette nouvelle version représente une étape significative vers la réalisation d’une intelligence artificielle générale (AGI), selon Google.
« Depuis le début de l’ère Gemini, nous avons repoussé les limites pour créer une IA plus générale et qui profite à tous. Gemini 1 nous a introduit à la multimodalité et au contexte long pour aider l’IA à comprendre notre monde. Gemini 2 a ajouté la pensée, le raisonnement et l’utilisation d’outils intégrés pour créer la base des agents IA », a déclaré Google. « Et maintenant, nous présentons Gemini 3, notre modèle le plus intelligent, qui combine toutes les capacités de Gemini afin que vous puissiez donner vie à n’importe quelle idée. »
Gemini 3 Pro se distingue par des performances de raisonnement nettement supérieures à celles de la génération précédente. Il occupe actuellement la première place au classement LMArena avec un score de 1 501 Elo, et a obtenu des résultats supérieurs dans des tests rigoureux tels que le dernier examen de l’humanité, le GPQA Diamond et MathArena Apex. Ces résultats témoignent de sa capacité à traiter des problèmes complexes en sciences, en mathématiques et dans le domaine des connaissances générales avec une plus grande précision.
En matière de capacités multimodales, Gemini 3 Pro redéfinit également les normes, obtenant des scores élevés dans des benchmarks tels que MMMU-Pro, Video-MMMU et SimpleQA Verified. Google met en avant la capacité du modèle à produire des visualisations scientifiques sophistiquées, comme la simulation de flux de plasma dans un tokamak, ou à créer des œuvres créatives, telles que des poèmes décrivant la physique de la fusion.
Pour les tâches nécessitant un raisonnement plus avancé, Google propose Gemini 3 Deep Think, un mode actuellement testé par des experts en sécurité avant d’être mis à disposition des clients utilisant AI Ultra. Ce modèle a surpassé Gemini 3 Pro dans plusieurs tests d’élite, notamment l’examen de l’humanité (41,0 % sans outils) et le GPQA Diamond (93,8 %), atteignant un score de 45,1 % au défi ARC-AGI-2. « Lors des tests, Gemini 3 Deep Think a surpassé le déjà impressionnant Gemini 3 Pro au Humanity’s Last Exam (41,0 % sans utiliser d’outils) et au GPQA Diamond (93,8 %). Les performances ont également atteint un niveau sans précédent de 45,1 % sur ARC-AGI-2 (avec exécution de code, ARC Prize Verified), démontrant sa capacité à résoudre de nouveaux défis », a précisé Google.
Gemini 3 est conçu pour assister les utilisateurs dans leurs activités quotidiennes, en les aidant à apprendre, à créer et à planifier. Il peut traduire des recettes manuscrites en livres de cuisine numériques, convertir des articles scientifiques en guides interactifs ou analyser des vidéos sportives pour fournir des conseils personnalisés. La recherche Google intègre également Gemini 3 pour proposer des mises en page visuelles génératives et des outils interactifs.
Pour les développeurs, Gemini 3 offre une base solide pour la création d’applications et d’agents autonomes. Le modèle excelle dans des benchmarks tels que WebDev Arena et Terminal-Bench 2.0, et obtient des scores élevés sur SWE-bench Verified, confirmant sa position de leader en matière de codage. Gemini 3 est accessible via Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI, ainsi que la nouvelle plateforme d’agents Google Antigravity, et est également disponible sur des plateformes tierces telles que Cursor, GitHub, JetBrains, Manus et Replit.
« Vous pouvez désormais créer avec Gemini 3 sur Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI et notre nouvelle plateforme de développement d’agents, Google Antigravity. La plateforme est également disponible sur des plateformes tierces telles que Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Replit et autres », a conclu Google.
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