Publié le 30 novembre 2025 01:55:00. Deux entreprises du Jiangsu figurent parmi les quinze premières « usines pilotes » chinoises sélectionnées pour mener la révolution de la fabrication intelligente, illustrant l’importance croissante de l’automatisation et de l’intégration des données dans l’industrie manufacturière.
- La liste des quinze premières usines intelligentes pilotes nationales a été dévoilée lors de la Conférence mondiale sur la fabrication intelligente 2025 à Nanjing.
- Xugong et Nanjing Iron and Steel sont les deux entreprises du Jiangsu sélectionnées pour ce programme ambitieux.
- L’objectif est de passer d’une numérisation et d’une mise en réseau des usines à une intelligence artificielle intégrée, transformant les modèles de production et stimulant l’innovation dans les chaînes d’approvisionnement.
La Chine accélère sa transition vers une fabrication intelligente, et la désignation de ces quinze usines pilotes marque une étape cruciale. Ces installations, considérées comme le sommet du développement de la fabrication intelligente, ne se contentent pas d’optimiser leurs propres processus, mais servent de modèles reproductibles pour l’ensemble de l’industrie. L’intégration profonde de l’homme, de la machine et des données est au cœur de cette transformation.
Au sein du groupe sidérurgique de Nanjing, les opérateurs n’ont plus besoin de s’approcher des fours à haute température pour évaluer la qualité de l’acier. Grâce à des modèles numériques jumeaux, ils peuvent surveiller en temps réel plus de 200 paramètres, tels que la température et la hauteur de la surface du matériau, via des écrans tactiles. Des robots métallurgiques effectuent des tâches autrefois dangereuses et chronophages, comme la prise d’échantillons d’acier liquide, avec une précision accrue et une transmission instantanée des données au système de contrôle central.
« Dans le passé, je devais utiliser une perceuse en acier pour percer un trou d’observation afin de voir la couleur du feu et de juger la température du four en fonction de mon expérience. Je devais également porter trois couches de vêtements ignifuges et opérer à proximité du sac en acier. Aujourd’hui, le robot fonctionne 24 heures sur 24 et son efficacité est trois fois supérieure à celle du travail manuel. Il n’y a aucun écart dans les données et il peut fournir une alerte précoce en cas d’anomalies. »
Employé du groupe sidérurgique de Nanjing
L’intelligence artificielle permet également des gains financiers significatifs. Li Jingxian, directeur général adjoint de Nangang Jinheng Technology, explique qu’un simple « modèle de prévision du taux d’impuretés des plaques moyennes » permet à l’usine de gagner plus de 10 millions de yuans par an.
Chez XCMG, le géant de la construction, des robots de soudage intelligents garantissent un taux de réussite de 100 % pour les soudures de grandes pièces structurelles, libérant les opérateurs de tâches répétitives et les transformant en programmeurs. Guo Qi, directeur de l’Institut de recherche sur la fabrication intelligente de poids lourds XCMG, souligne que l’IA a considérablement réduit les délais de conception et de production :
« Nous avons plus de 640 modèles de grues. Dans le passé, il nous fallait au moins 10 jours pour ajuster les paramètres et les programmes afin de modifier la production des commandes plus personnalisées. »
Guo Qi, directeur de l’Institut de recherche sur la fabrication intelligente de poids lourds XCMG
L’inspection qualité est également révolutionnée. L’usine centrale de climatisation de Haier utilise des équipements d’inspection visuelle basés sur l’IA capables de détecter des rayures de seulement 0,1 mm avec une précision inégalée. Fan Shiqiang, directeur général de Haier Smart Building Supply Chain Intelligent Manufacturing Technology, compare :
« Dans le passé, nous nous appuyions sur l’inspection manuelle, ce qui nous faisait mal aux yeux en fin de journée et le taux de défauts était toujours de 3 %. Maintenant que l’IA est entièrement inspectée, le taux de défauts est tombé à moins de 0,5 %. »
Fan Shiqiang, directeur général de Haier Smart Building Supply Chain Intelligent Manufacturing Technology
L’intégration des données est un facteur clé de cette transformation. Grâce à un système de commande intelligent iOS, les commandes personnalisées de Haier peuvent être traitées et expédiées en seulement trois jours, contre sept auparavant. Cette efficacité accrue est rendue possible par l’automatisation de la distribution des commandes aux différents services (conception, approvisionnement, production) grâce à l’IA.
Su Bo, directeur du Comité national d’experts sur la fabrication intelligente, insiste sur l’importance de l’intégration des données et de l’expérience des travailleurs :
« Ce que j’ai vu n’était pas seulement des mises à niveau d’équipement, mais aussi l’intégration profonde des « données homme-machine » – l’expérience des anciens travailleurs transformée en algorithmes et le rugissement des ateliers traditionnels transformé en flux de données. C’est la véritable apparence de la fabrication intelligente. »
Su Bo, directeur du Comité national d’experts sur la fabrication intelligente
Le passage d’une « efficacité locale » à une « efficacité globale » est au cœur de cette approche. Les usines intelligentes pilotes visent à optimiser l’ensemble du processus de production, en connectant les différentes étapes et en éliminant les goulets d’étranglement. Nangang a mis en place une architecture « un cerveau et trois centres » avec un jumeau numérique à cinq niveaux pour intégrer l’intelligence numérique à tous les niveaux de l’entreprise.
Nanjing Iron and Steel a investi dans la collecte et le stockage des données depuis 2002, avec la création d’un système MES intégré et, plus récemment, d’un système de gouvernance des données systématique. Plus de 90 % des données sont désormais stockées dans une base de données, permettant une analyse précise des coûts et une détection précoce des pannes. Les 165 modèles intelligents du Centre d’intégration du district ferroviaire ont permis de réduire le coût du fer de plus de 40 yuans par tonne, soit une économie de 200 millions de yuans par an.
L’IA est devenue un outil essentiel pour l’analyse des données. Sur la plateforme de fabrication intelligente XCMG, l’IA est appliquée à 25 scénarios différents, de la recherche et du développement au service après-vente. Elle permet de réduire considérablement les délais de conception et de production, et d’améliorer la qualité des produits.
Le taux de pénétration de l’IA dans les usines intelligentes pilotes dépasse désormais 60 %, contre environ 45 % dans les usines de « deuxième niveau ». Les données sont désormais considérées comme une « nouvelle matière première » et un « nouveau critère » pour évaluer les capacités de fabrication intelligente.
Su Bo souligne que ces usines ne se concentrent plus sur l’amélioration de performances individuelles, mais sur l’optimisation de l’ensemble du processus. Il s’agit d’un changement fondamental dans la logique de la fabrication intelligente.
Le ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information et six autres départements ont lancé en 2024 une opération de culture par gradient d’usines intelligentes, avec la construction de plus de 7 000 usines intelligentes avancées et plus de 500 excellentes usines intelligentes à travers le pays. Les experts soulignent l’importance d’une vision à long terme et de la résolution des problèmes pratiques tels que la transformation technologique, la pénurie de talents et le manque de collaboration.
La sélection de ces usines pilotes vise à établir une « référence » pour l’avancement de la fabrication intelligente. Yu Xiaohui, président de l’Académie chinoise des technologies de l’information et des communications, souligne que ces usines doivent stimuler la mise à niveau collaborative de la chaîne industrielle et créer un réseau de fabrication mondial plus résilient, passant d’une « perturbation ponctuelle » à un « leadership écologique ».
Pour accélérer la « transformation intelligente » des petites et moyennes entreprises, plusieurs dirigeants d’entreprises suggèrent de se concentrer sur l’optimisation de la qualité, de l’exploitation et de la maintenance des équipements, en commençant par des scénarios à faible investissement et à résultats rapides. Les usines pilotes devraient également jouer un rôle de leader en proposant des solutions standardisées et modulaires.
XCMG a déjà mis en œuvre son « modèle pilote 7 étoiles » dans 10 usines et prévoit de l’étendre à ses 35 usines mondiales et à ses 120 entreprises de la chaîne d’approvisionnement. Nangang exporte également ses solutions via ses plateformes Jinheng Technology, Gangbao Co., Ltd. et Jinyu Intelligence.
La coopération ouverte et la construction d’un écosystème industriel sont essentielles. Xin Guobin, vice-ministre du ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information, a déclaré que le gouvernement améliorera les mécanismes de gestion et politiques pour optimiser le processus de culture des usines pilotes et concentrer les ressources sur la construction d’une marque haut de gamme.
Su Bo appelle à une exploration active des mécanismes de collaboration en matière de capacité de production et de partage des ressources entre les usines et les secteurs, afin de maximiser le rayonnement et les effets moteurs des usines pilotes et de promouvoir la transformation intelligente de l’industrie manufacturière mondiale. (Yao Zhengyu Fu Qi)
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