Publié le 16 novembre 2023. Google enrichit son assistant de recherche basé sur l’intelligence artificielle, NotebookLM, avec une nouvelle fonctionnalité baptisée Deep Research, capable de synthétiser des informations complexes à partir de sources multiples.
NotebookLM, la plateforme de Google dédiée à la recherche assistée par intelligence artificielle, vient de se doter d’un outil puissant : Deep Research. Cette nouvelle fonctionnalité permet aux utilisateurs de déléguer la tâche fastidieuse de collecte et de synthèse d’informations, en particulier dans le cadre de recherches académiques ou professionnelles.
Le principe est simple. L’utilisateur pose une question précise, par exemple sur les dernières avancées en physique quantique, et Deep Research se charge de constituer un plan de recherche, d’analyser des centaines de pages web, et de sélectionner les informations les plus pertinentes. En quelques minutes, la plateforme génère un rapport structuré et détaillé, appuyé par des sources vérifiées.
La flexibilité de Deep Research ne s’arrête pas là. Les utilisateurs peuvent enrichir l’analyse en y intégrant leurs propres documents – articles, rapports, notes personnelles – qui seront pris en compte dans le processus de recherche. Cela permet de créer une base de connaissances personnalisée et complète sur un sujet donné.
NotebookLM accepte différents types de fichiers, notamment les feuilles Google, les fichiers Google Drive accessibles via leur URL, les images (pour analyser des notes manuscrites par exemple), les fichiers PDF stockés sur Google Drive, et les documents Microsoft Word (.docx).
Pour illustrer l’utilité de cet outil, Google prend l’exemple d’un étudiant en biologie préparant un rapport sur les dernières découvertes en génétique. Grâce à Deep Research, il peut rapidement identifier les articles scientifiques pertinents, les importer dans la plateforme, et obtenir un résumé détaillé de chacun, lui faisant gagner un temps précieux.
Au-delà de la simple recherche et du résumé de contenu, NotebookLM permet d’organiser les informations provenant de diverses sources, de créer des notes personnalisées et de relier les documents associés, facilitant ainsi l’accès aux données clés. L’intelligence artificielle peut même générer des podcasts, des présentations, des diagrammes ou des explications sur le contenu importé, s’adaptant ainsi aux différents besoins des utilisateurs.
En résumé, Deep Research dans NotebookLM se présente comme un outil performant pour optimiser la recherche d’informations, faciliter leur synthèse et leur organisation, et ainsi améliorer l’efficacité des travaux académiques ou professionnels.
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