L’intelligence artificielle (IA) n’est plus une question de “pourquoi”, mais de “comment”, a souligné Leo Chen, vice-président principal de Huawei, lors de la conférence Huawei Connect 2025 à Shanghai. L’entreprise chinoise a dévoilé une nouvelle approche en trois étapes pour aider les organisations à intégrer efficacement l’IA dans leurs opérations.
Selon Chen, les entreprises se heurtent à trois défis majeurs dans l’adoption de l’IA : démontrer un retour sur investissement tangible, exploiter les données propriétaires pour obtenir un avantage concurrentiel et dépasser le stade des projets pilotes.
Pour répondre à ces enjeux, Huawei propose une voie d’implémentation baptisée “ACT” – Évaluer, Calibrer, Transformer. Cette méthode vise à guider les entreprises dans l’identification des cas d’utilisation de l’IA les plus pertinents, l’adaptation des modèles aux données spécifiques de leur secteur et la transformation de leurs activités grâce à des agents d’IA évolutifs.
Huawei a également lancé neuf nouvelles solutions pour l’intelligence industrielle, développées en collaboration avec ses partenaires. Ces solutions couvrent des domaines variés tels que la gestion urbaine, l’informatique intelligente, la santé, la finance, la fabrication, la logistique, l’énergie et la production d’acier.
L’entreprise a illustré l’efficacité de son approche à travers deux études de cas concrètes.
Inspections intelligentes des lignes électriques
China Southern Power Grid, confrontée à la gestion d’un vaste réseau de transmission d’électricité, cherchait à améliorer la détection des défauts sur ses lignes. En partenariat avec Huawei, elle a développé “Megawatt”, un grand modèle d’IA spécialement conçu pour le secteur de l’énergie. Basé sur la plateforme Ascend Computing et le framework Mindspore, Megawatt combine la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel pour automatiser l’identification des anomalies.
Grâce à Megawatt, l’efficacité de la reconnaissance des défauts a été multipliée par cinq, avec une précision dépassant 90 %. Le système permet désormais une automatisation complète, de la détection des images à la génération des rapports.
Transformation de la pratique médicale
L’hôpital de la Chine occidentale souhaitait optimiser la tenue de ses dossiers médicaux afin d’améliorer la qualité des soins et l’efficacité du personnel. En collaboration avec Runda, Huawei a mis au point un système d’enregistrement médical alimenté par l’IA, également basé sur la plateforme Ascend. Ce système reconnaît et résume automatiquement les conversations entre médecins et patients, interprète les diagnostics et génère des dossiers précis.
Les médecins peuvent désormais finaliser les dossiers avec un minimum de corrections et les soumettre au système d’information hospitalier en un seul clic. Le système alimenté par l’IA génère un dossier médical en une seconde, améliorant considérablement l’efficacité du diagnostic et du traitement.
À partir de ces expériences, Huawei a dégagé cinq conclusions clés pour une transformation intelligente réussie : choisir les bons scénarios d’implémentation, privilégier des données de qualité et spécifiques à chaque secteur, anticiper le besoin croissant en inférence à grande échelle, favoriser la collaboration entre l’humain et l’IA, et mettre en place une gouvernance solide et une gestion rigoureuse des risques.
« Notre réponse collective aux changements induits par l’IA déterminera si elle peut réellement offrir sa valeur de « dernier kilomètre » et transformer les avancées technologiques en avantages concrets », a conclu Leo Chen.
