L’outil d’IA bat les humains dans la détection des parasites dans les échantillons de selles, selon une étude de l’Utah

Publié le 24 octobre 2025 22:15:00. Des chercheurs de l’Utah ont mis au point un outil d’intelligence artificielle capable de détecter les parasites intestinaux dans les échantillons d’analyse avec une précision accrue, promettant de révolutionner le diagnostic des infections parasitaires à l’échelle mondiale.

• L’IA surpasse les observateurs humains en sensibilité pour la détection des parasites dans les selles.
• Le système a été entraîné sur plus de 4 000 échantillons provenant de quatre continents, représentant 27 classes de parasites.
• ARUP, un laboratoire de référence, a intégré cette technologie pour répondre à une demande croissante et améliorer la qualité des diagnostics.

L’identification des parasites intestinaux repose traditionnellement sur un examen minutieux des échantillons de selles au microscope, une tâche exigeante qui requiert l’expertise de professionnels qualifiés. Désormais, un nouveau modèle d’apprentissage profond, un réseau de neurones convolutifs (CNN), prend en charge cette analyse avec une efficacité remarquable, selon une étude publiée le 21 octobre dans le Journal of Clinical Microbiology.

Les chercheurs ont démontré que l’IA est capable de détecter les parasites dans les échantillons de selles fraîches avec une sensibilité supérieure à celle des experts humains, même les plus expérimentés. Cette avancée pourrait considérablement accélérer et améliorer la précision des diagnostics parasitaires, en particulier dans les régions où l’accès à des spécialistes est limité.

« Il s’agit d’un effort révolutionnaire et ce que nous avons accompli est remarquable. Nos études de validation ont démontré que l’algorithme d’IA possède une meilleure sensibilité clinique, ce qui augmente la probabilité de détecter un parasite pathogène. »

Blaine Mathison, directeur technique de parasitologie de l’ARUP et maître de conférences adjoint au département de pathologie de l’Université de l’Utah

ARUP, un laboratoire national de référence indépendant à but non lucratif affilié à l’Université de l’Utah et à sa faculté de médecine, est à l’avant-garde de l’intégration de l’IA en parasitologie clinique. En 2019, ARUP est devenu le premier laboratoire au monde à appliquer l’IA à l’analyse trichrome des œufs et des parasites. En mars 2025, cette capacité a été étendue à l’analyse en milieu humide, faisant d’ARUP le premier laboratoire à utiliser l’IA pour l’ensemble du processus de test.

Pour développer et tester ce système, ARUP s’est associé à Techcyte, une entreprise technologique basée dans l’Utah. Ensemble, ils ont entraîné l’IA à l’aide de plus de 4 000 échantillons positifs pour les parasites, collectés dans des laboratoires aux États-Unis, en Europe, en Afrique et en Asie. Ces échantillons représentaient 27 classes de parasites, incluant des espèces rares comme Schistosoma japonicum et Paracapillaria philippinensis (Philippines) ainsi que Schistosoma mansoni (Afrique).

L’analyse comparative a révélé une concordance positive de 98,6 % entre les résultats de l’IA et l’examen manuel. L’outil a également permis de détecter 169 organismes supplémentaires qui avaient échappé aux analyses manuelles précédentes.

« Nous identifions davantage d’organismes que nous ne le ferions sans l’IA, ce qui améliore le diagnostic et le traitement des patients affectés. »

Adam Barker, directeur des opérations de l’ARUP

De plus, des tests de limites de détection ont montré que l’IA détectait systématiquement plus de parasites que les techniciens de laboratoire, même lorsque les échantillons étaient fortement dilués. Cela suggère que le système pourrait détecter les infections à un stade précoce ou lorsque la concentration de parasites est faible.

ARUP et Techcyte prévoient de poursuivre le développement de l’IA dans le domaine des tests de diagnostic. Au-delà de la parasitologie, ARUP a déjà mis en œuvre l’IA pour faciliter les tests Pap et travaille sur d’autres outils pour optimiser les opérations de laboratoire et améliorer la précision des diagnostics.

La recherche a été publiée sous le titre « Deep convolutional neural network-based detection of protozoan and helminth parasites in concentrated wet mounts ». Les co-auteurs incluent plusieurs scientifiques de l’ARUP et de Techcyte. Jusqu’à récemment, Marc Couturier était chef des opérations médicales de l’ARUP pour la microbiologie et l’immunologie et professeur de pathologie à l’Université de l’Utah. Il est désormais directeur médical de la microbiologie clinique chez NorDx, le principal laboratoire clinique du Maine.

Basée à Orem, dans l’Utah, Techcyte, Inc. a été fondée en 2013 en tant que startup universitaire pour commercialiser les découvertes du Dr Mohamed Salama, alors directeur médical de l’ARUP et professeur de pathologie à l’Université de l’Utah. L’entreprise est depuis devenue un leader dans le domaine des diagnostics numériques basés sur l’IA.