Publié le 20 octobre 2025. Le Centre de recherche métabolique intégrative de l’Arkansas (AIMRC) accueillera Park Heyjun, experte en santé internationale, pour une conférence sur l’impact de la nutrition de précision et des données numériques sur la santé métabolique, notamment dans la prévention du diabète de type 2.
- Park Heyjun présentera ses recherches sur l’identification de biomarqueurs liés aux maladies cardiaques, au diabète et aux issues de la grossesse.
- La conférence mettra en lumière l’utilisation de l’apprentissage automatique pour analyser les habitudes alimentaires et leur lien avec le métabolisme.
- L’événement sera accessible en présentiel et en ligne via Zoom.
Le Centre de recherche métabolique intégrative de l’Arkansas (AIMRC) recevra Park Heyjun, professeure adjointe de santé internationale à l’École de santé publique Johns Hopkins Bloomberg, le mercredi 22 octobre à 10h45 dans le bâtiment Bell Engineering, salle 2267. Les travaux de Park Heyjun se concentrent sur l’identification de marqueurs biologiques et comportementaux associés à des pathologies telles que les maladies cardiaques, le diabète et les complications liées à la grossesse, en s’appuyant sur des données multi-omiques et des technologies de santé portables.
La conférence abordera en particulier la manière dont la nutrition de précision peut être optimisée grâce à l’intégration de données multi-omiques et de biomarqueurs numériques en temps réel. Les recherches présentées démontrent comment l’apprentissage automatique permet d’identifier des habitudes alimentaires spécifiques, notamment celles riches en glucides raffinés, et de les relier au métabolisme de l’organisme via la médiation du microbiome intestinal. Il a également été constaté que les individus présentant une résistance à l’insuline affichent des corrélations moins marquées entre leur alimentation, leurs métabolites et leur microbiome intestinal, suggérant une altération de leur réactivité métabolique.
Park Heyjun mettra également en avant l’utilisation de biomarqueurs numériques issus de la surveillance continue de la glycémie (CGM) et d’appareils portables pour suivre les rythmes de vie quotidiens. Des modèles prédictifs intégrant ces données ont révélé que différents ensembles de comportements liés au mode de vie – alimentation, activité physique et sommeil – peuvent prédire des sous-phénotypes métaboliques spécifiques, tels que la résistance à l’insuline et le dysfonctionnement des incrétines. Ces résultats soutiennent l’idée de développer des interventions personnalisées, basées sur les données omiques, et adaptées aux profils métaboliques et comportementaux individuels.
Park Heyjun a obtenu son doctorat en sciences nutritionnelles à l’Université Cornell et a effectué un stage en diététique clinique au centre médical de l’Université de Californie à San Francisco. Après avoir obtenu son diplôme de diététiste (RD), elle a poursuivi sa formation en recherche postdoctorale au département de génétique de l’Université de Stanford. Ses travaux doctoraux à Cornell portaient sur le statut et le métabolisme de la vitamine D chez les femmes enceintes ou allaitantes, et leur impact sur la santé osseuse de la mère et du fœtus. Ses recherches postdoctorales à Stanford se sont concentrées sur l’analyse de l’impact des habitudes alimentaires longitudinales sur le métabolisme du glucose chez les personnes à risque de syndrome métabolique, y compris le diabète de type 2. Ses recherches actuelles visent à identifier les biomarqueurs moléculaires et comportementaux associés au risque de maladies cardiométaboliques et aux issues défavorables de la grossesse et de l’accouchement, en combinant des profils multi-omiques (données sur le métabolome et le microbiome) avec des technologies portables (surveillance continue de la glycémie, actigraphie).
Cet événement est financé par le NIGMS des National Institutes of Health dans le cadre du programme P20GM139768. Le contenu de cette communication relève de la seule responsabilité des auteurs et ne reflète pas nécessairement les opinions officielles des National Institutes of Health.
Pour toute information complémentaire, veuillez contacter Kimberley Fuller à [email protected].
Pour les personnes ne pouvant pas assister en personne, le séminaire sera également accessible en ligne via Zoom (identifiant : 831 227 1780).
