Une seule nuit de sommeil pourrait révéler des risques de santé futurs, selon une nouvelle étude de Stanford. Un modèle d’intelligence artificielle prometteur est capable de prédire, à partir des données physiologiques enregistrées pendant le sommeil, la probabilité de développer plus de 100 pathologies.
Développé par des chercheurs de la faculté de médecine de l’Université de Stanford et leurs collaborateurs, ce système, baptisé SleepFM, a été entraîné sur un ensemble de données massif : près de 600 000 heures de sommeil issues de l’étude de 65 000 participants. Les informations analysées proviennent de la polysomnographie, une technique d’évaluation complète du sommeil réalisée en laboratoire.
La polysomnographie, considérée comme la référence en matière d’études du sommeil, enregistre une multitude de paramètres physiologiques durant la nuit, notamment l’activité cérébrale, le rythme cardiaque, la respiration, les mouvements des jambes et les mouvements oculaires. SleepFM exploite ces données complexes pour identifier des schémas subtils prédictifs de maladies futures.
À ce stade, les chercheurs n’ont pas précisé quelles sont les 100 pathologies concernées, mais l’objectif est de permettre une meilleure prévention et une prise en charge plus précoce des risques pour la santé. L’étude ouvre des perspectives intéressantes pour l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le domaine de la médecine prédictive.