Publié le 15 novembre 2025. Des chercheurs japonais ont mis au point une technique révolutionnaire permettant de traduire l’activité cérébrale en langage descriptif, ouvrant la voie à de nouvelles avancées dans la compréhension du cerveau et l’assistance aux personnes souffrant de troubles de la communication.
- Une nouvelle méthode, baptisée « sous-titrage mental », utilise l’intelligence artificielle pour interpréter les images mentales et les transformer en phrases.
- L’étude a porté sur l’analyse de l’activité cérébrale de participants visionnant des vidéos, permettant de décoder les informations visuelles telles que les objets, les lieux et les actions.
- Cette technologie pourrait avoir des applications importantes pour aider les personnes aphasiques ou atteintes de sclérose latérale amyotrophique (SLA).
Une équipe de chercheurs dirigée par Tomoyasu Horikawa, aux laboratoires des sciences de la communication de la société de télécommunications NTT, a franchi une étape importante dans la lecture du cerveau. Leur nouvelle approche, publiée le 5 novembre dans la revue Science Advances, combine l’imagerie par résonance magnétique (IRM) et l’intelligence artificielle pour transformer les pensées visuelles en langage compréhensible.
Jusqu’à présent, la traduction de l’activité cérébrale en mots était possible, mais la conversion d’images mentales complexes en langage s’avérait un défi majeur. La méthode d’Horikawa contourne cette difficulté en utilisant l’IA pour générer un texte descriptif qui reflète les informations contenues dans le cerveau concernant les détails visuels, les relations entre les objets et les événements.
L’étude a impliqué l’analyse de l’activité cérébrale de quatre hommes et deux femmes, âgés de 22 à 37 ans, pendant qu’ils regardaient 2 180 vidéos musicales silencieuses de quelques secondes. Les grands modèles de langage, entraînés sur de vastes ensembles de données, ont été utilisés pour transformer les sous-titres de ces vidéos en séquences numériques. Des « décodeurs », des modèles d’IA plus simples, ont ensuite été entraînés à associer l’activité cérébrale numérisée aux séquences de nombres correspondantes.
Ensuite, ces décodeurs ont été utilisés pour interpréter l’activité cérébrale des participants lorsqu’ils regardaient ou se souvenaient de vidéos qu’ils n’avaient pas vues pendant la phase d’entraînement. Un algorithme distinct a ensuite généré des séquences de mots correspondant le mieux à l’activité cérébrale décodée. Au fur et à mesure que l’IA apprenait, sa capacité à décrire les vidéos visionnées par les participants s’améliorait considérablement.
« C’est une nouvelle avancée vers ce que l’on peut légitimement appeler la lecture du cerveau ou la lecture des pensées », a déclaré Marcello Ienca, professeur d’éthique de l’IA et de neurosciences à l’Université technique de Munich en Allemagne et président élu de la Société internationale de neuroéthique. CNN le cite, précisant qu’il n’a pas participé à l’étude.
L’IA a généré du texte en anglais, même si les participants n’étaient pas des anglophones natifs. De manière surprenante, la méthode a pu créer des descriptions complètes du contenu visuel sans nécessiter l’activité dans les régions du cerveau liées au langage, ce qui suggère qu’elle pourrait être utilisée même chez les personnes ayant des lésions dans ces zones.
Cette technologie pourrait offrir une aide précieuse aux personnes souffrant d’aphasie, qui ont des difficultés à s’exprimer en raison de lésions cérébrales, ou de sclérose latérale amyotrophique (SLA), une maladie neurodégénérative progressive affectant la parole. Scott Barry Kaufman, psychologue et professeur au Barnard College de New York, estime que cette étude ouvre la voie à des interventions ciblées pour les personnes ayant des difficultés de communication, y compris les personnes autistes non verbales.
Cependant, il souligne la nécessité d’une utilisation prudente de cette technologie, en veillant à respecter la vie privée et à obtenir le consentement éclairé des individus. « Nous devons l’utiliser avec précaution et nous assurer que nous ne sommes pas invasifs et que tout le monde y consent », a-t-il déclaré à CNN.
L’étude soulève également des préoccupations éthiques concernant la vie privée, car elle pourrait permettre de révéler les pensées privées d’une personne avant qu’elle ne les ait exprimées. Si cette technologie est un jour utilisée par le grand public, « je pense que c’est le défi ultime en matière de confidentialité », a déclaré Ienca.
Il a également mentionné les développements de sociétés comme Neuralink, la start-up d’implants cérébraux d’Elon Musk, qui annoncent publiquement le développement d’implants neuronaux pour le grand public. « Si nous y arrivons, alors nous devons avoir des règles très, très strictes lorsqu’il s’agit d’accorder l’accès à l’esprit et au cerveau des gens », a-t-il ajouté, soulignant que notre cerveau contient des informations sensibles, telles que des signes précoces de démence, de troubles psychiatriques et de dépression.
Une étude publiée en août dans la revue Cell suggère qu’il serait possible d’éviter la « fuite » de pensées intérieures privées pendant le décodage en demandant à l’utilisateur de penser à un mot-clé spécifique pour activer l’outil de décodage uniquement lorsqu’il le souhaite.
« Les neurosciences progressent rapidement et le potentiel d’assistance est énorme, mais les protections de la vie privée mentale et de la liberté de pensée ne peuvent pas attendre », a déclaré Łukasz Szoszkiewicz, spécialiste des sciences sociales et professeur adjoint à l’Université Adam Mickiewicz en Pologne, ainsi que directeur des affaires européennes à la Fondation Neurorights à New York. L’information vient de CNN.
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