Wakemed Health & Hospitals, un système de santé basé à Raleigh, en Caroline du Nord, a fait face à un défi important concernant son dossier de santé électronique. Les dollars et les points de qualité comptent profondément les systèmes de santé, et le DSE est central pour générer à la fois des scores de revenus et de qualité.
Le défi
Cependant, l’amélioration de la précision de la documentation a obligé à demander aux médecins de passer plus de temps dans le DSE, ce qui était déjà une source majeure de frustration et d’épuisement professionnel. La recherche montre Les cliniciens peuvent avoir besoin de deux heures dans la saisie électronique des données au-delà de la salle d’examen pour chaque heure de contact direct sur le patient – et les médecins avec un temps de documentation insuffisant sont 2,8 fois plus susceptibles de signaler les symptômes de l’épuisement professionnel.
Cela a créé une situation de “rock et un lieu dur” pour WakeMed car elle avait besoin d’une meilleure documentation pour les résultats financiers et de qualité, mais poussant plus fort dans le DSE risquait d’aggraver le bien-être des médecins et la satisfaction au travail. Plus l’organisation a poussé les médecins à inclure une documentation détaillée, plus elle ressemblait à un fardeau.
“J’ai entendu beaucoup de nos cliniciens:” Ce n’est pas ce pour quoi je me suis formé – je me suis formé pour prendre soin des patients, pas pour coder les graphiques “”, a déclaré le Dr David Kirk, directeur de l’intégration clinique de WakeMed. Dans ce rôle, il dirige et coordonne les initiatives d’innovation et d’analyse transformationnelles pour soutenir la prestation de soins aux patients de haute qualité et rentables. “Mais la réalité est que, si nous ne documentons pas correctement, nous manquons les revenus que nous devons et les scores de qualité dont nous avons besoin. Tout est connecté.
“Malheureusement, ces tâches ne sont pas là où la plupart des médecins ou des prestataires de pratiques avancés prospèrent, surtout en sortant de Covid, alors que beaucoup sont déjà épuisés”, a-t-il poursuivi. “Nous avons dû trouver un moyen d’améliorer le graphique tout en retirant le travail des assiettes du clinicien, ce qui nous a amenés à explorer la technologie de l’IA.”
PROPOSITION
Pour résoudre les défis de la précision de la documentation, WakeMed a utilisé une approche à trois volets qui comprenait des données, des personnes et des composants technologiques.
À partir de son vaste travail de données, le système de santé savait que la plupart de ses opportunités étaient avec les patients vus par l’équipe hospitalisée. Il a installé un Insistance clinique alimentée par l’IA La plate-forme du vendeur concerne et a formé ces médecins sur son utilisation.
“Nous avons fourni une petite durée protégée à un chef hospitalier pour aider à éduquer le groupe sur l’importance du projet global et dans nos opportunités spécifiques dans les conditions cliniques”, a expliqué Kirk.
“L’application de considération aide les fournisseurs en suggérant des diagnostics et des preuves à l’appui connexes après avoir examiné 100% du dossier électronique d’un patient”, a-t-il ajouté. “Le support de la demande de l’application a été essentiel dans l’adoption et la satisfaction initiales.”
Relever le défi
La technologie des informations cliniques alimentées par l’IA aide WakeMed à relever directement les défis de la documentation auxquels les médecins sont confrontés au sein de l’hôpital. La technologie s’intègre au DSE et fonctionne en examinant et en analysant un graphique pour faire surface sur les informations cliniques pertinentes, résumer le dossier du patient et améliorer les diagnostics avec des preuves à l’appui qui prendraient beaucoup de temps et d’efforts pour que les médecins compilent manuellement.
En intégrant la plate-forme AI avec le DSE Et rationaliser le processus de cartographie, WakeMed a été en mesure d’améliorer la précision de la documentation et d’améliorer le codage et la capture des revenus – aidant à relever les défis opérationnels et liés à l’épuisement professionnel.
Par exemple, un médecin peut diagnostiquer un patient atteint de septicémie et commencer le traitement. L’application de l’IA, cependant, va plus loin en tirant plusieurs couches de preuves cliniques pour soutenir ce diagnostic, détaillant la gravité et les facteurs contributifs.
“Cela renforce non seulement la documentation, mais garantit également que l’état du patient est représenté avec précision, ce qui est essentiel pour le remboursement approprié, la notation de la qualité et, surtout, les soins aux patients”, a déclaré Kirk.
“Actuellement, nous avons mis en œuvre une considération principalement avec notre équipe hospitalisée, car ils gèrent la majorité des documents des patients hospitalisés”, a-t-il poursuivi. “Ces cliniciens examinent et finalisent toujours les informations, mais l’application de l’IA réduit considérablement le temps nécessaire pour recueillir et organiser des données, ce qui leur permet de se concentrer davantage sur la prise de décision clinique.”
Il est prévu de se développer dans d’autres lignes de service comme les soins intensifs. Finalement, WakeMed lancera la demande à tous les médecins et fournisseurs de pratiques avancées.
RÉSULTATS
Bien qu’ils soient au début de son parcours de précision documentaire, les résultats de WakeMed ont été impressionnants.
“L’utilisation de la demande d’IA a conduit à 9,3 millions de dollars de réclamations payées qui auraient pu être refusées”, a rapporté Kirk. «Au-delà de la réduction de la perte de revenus, de la charge administrative et des paiements retardés, la réduction des déni aide à réduire les retards dans les soins, garantissant aux patients leurs plans de traitement recommandés.
“De plus, cela a entraîné 871 000 $ de nouveaux revenus pour le groupe lié au diagnostic de gravité de Medicare, un système utilisé par Medicare pour déterminer la quantité à payer les hôpitaux pour les séjours en hospitalisation”, a-t-il poursuivi. “Cette augmentation du remboursement se produit parce que l’hôpital démontre qu’il a traité un cas plus complexe et à forte intensité de ressources. 871 000 $ de nouveaux revenus signifie que une meilleure documentation a permis à l’hôpital de refléter plus précisément la complexité des patients et d’être payé en conséquence.”
Il y a également eu une amélioration de 3% de la gravité de la maladie, aidant les équipes cliniques à reconnaître le tableau clinique complet et à mener à des plans de soins plus personnalisés et appropriés, a-t-il ajouté. Cela facilite également de meilleurs transferts et transitions entre les prestataires en communiquant clairement la complexité.
“La technologie a également conduit à une amélioration de 3,6% du taux de capture CC / MCC, ce qui contribue à des cotes d’hôpital plus précises et des cotes d’étoiles CMS, ce qui peut affecter la perception et le remboursement du public”, a-t-il déclaré.
Conseils pour les autres
L’un des plus grands obstacles que Kirk a vus lorsque l’on considère le Adoption des idées cliniques propulsées par l’IA La technologie n’est pas technique – c’est culturel.
“De nombreux médecins considèrent toujours le tableau principalement comme un outil pour raconter l’histoire du patient, et ils peuvent résister à l’utilisation d’outils qui se concentrent sur la documentation pour l’ajustement des risques, le codage ou les fins de revenus”, a-t-il observé. “Comme le logiciel AI s’améliore et permet aux médecins de maintenir leurs propres styles uniques dans la documentation, l’adoption augmentera.
“Expliquer pourquoi l’amélioration de la documentation est importante est la clé de l’adoption”, a-t-il poursuivi. “Bien que nous sachions que l’amélioration de la documentation stimule les revenus, les cliniciens sont beaucoup plus intéressés et enthousiasmés par les améliorations des scores de qualité ajustés au risque.
Kirk encourage les organisations des fournisseurs à impliquer les médecins au début du processus, à leur montrer comment fonctionne la technologie et à démontrer clairement et directement qu’il fonctionne pour améliorer les soins aux patients et pas seulement aider l’hôpital.
“La documentation précise ne concerne pas seulement le remboursement, il s’agit d’assurer la continuité des soins et de donner au prochain clinicien une image complète de l’état du patient”, a-t-il conclu. “Concentrez-vous sur la construction de la confiance, en montrant la valeur et en intégrant la technologie de l’IA d’une manière qui ne remplace pas mais soutient le médecin.”
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