Publié le 9 octobre 2024 à 11h36. Une jeune pousse allemande, Genow AI, lève 1,65 million d’euros pour déployer une plateforme d’intelligence artificielle capable de dénicher et de synthétiser l’information dispersée au sein des entreprises, un problème coûteux en temps et en efficacité.
- Les salariés passent entre 20 et 30 % de leur temps de travail à rechercher des informations.
- Genow AI propose une plateforme qui connecte les sources d’information internes et fournit des réponses fiables à des questions complexes.
- La start-up a levé 1,65 million d’euros pour accélérer son développement commercial.
La recherche d’informations pertinentes est un défi majeur pour les entreprises. Selon plusieurs études, les employés consacrent un temps considérable – entre 20 et 30 % de leurs heures de travail – à traquer des documents, des données clés ou des réglementations éparpillées dans divers systèmes d’information. Sharepoint, Confluence, Jira, ou encore des solutions de gestion documentaire (DMS) comme SAP sont autant d’outils dans lesquels ils doivent puiser, souvent sans succès immédiat. C’est cette problématique que Genow AI, une start-up de technologie basée à Darmstadt, en Allemagne, s’est donné pour mission de résoudre.
Fondée il y a deux ans par d’anciens étudiants de l’université technique de Darmstadt, Genow AI a développé une plateforme basée sur l’intelligence artificielle. Celle-ci a pour objectif de comprendre et de connecter les informations internes d’une entreprise, afin de fournir des réponses précises et fiables aux questions les plus complexes. La plateforme permet aux entreprises de déployer des « agents de connaissances » spécialisés pour différents départements, tels que la vente, le service client ou les ressources humaines.
Le fonctionnement repose sur des connecteurs technologiques qui s’intègrent à des systèmes existants comme Sharepoint, permettant de collecter le contenu, les métadonnées et la structure des dossiers. Les documents sont ensuite divisés en sections significatives, étiquetés et stockés dans une « base de données vectorielle », explique Sara Jourdan, cofondatrice de Genow AI. Des « pipelines de traitement », alimentés par l’IA, préparent ensuite ces connaissances de manière intelligible et contextualisée, en tenant compte du jargon spécifique de l’entreprise, de la logique des processus et des règles de conformité.
L’interface utilisateur est conçue pour être intuitive : les employés posent leurs questions en langage naturel via un simple champ de texte et reçoivent une réponse sous forme de texte, accompagnée des documents sources permettant de vérifier l’information. Contrairement à une simple recherche en texte intégral, un « agent » Genow AI peut croiser des données provenant de tickets Jira, de documents Sharepoint et de listes de prix SAP pour déterminer la meilleure mise à niveau de produit pour un client en fonction de ses certifications et de son budget.
La plateforme est capable de traiter des documents complexes tels que des tableaux de prix, des graphiques ou des fichiers texte numérisés, et peut même générer du contenu sur mesure, comme des arguments de vente spécifiques à un client. Au-delà du gain de temps, Genow AI promet de favoriser l’émergence de nouvelles connaissances en rassemblant des informations auparavant cloisonnées au sein des différents départements de l’entreprise.
L’équipe fondatrice de Genow AI est issue de l’université de Darmstadt, où ils ont étudié l’ingénierie industrielle avec une spécialisation en IA générative sous la direction du professeur Peter Buxmann. Outre Buxmann et Jourdan, l’équipe comprend Timo Koppe et Adrian Glaube. L’entreprise a pu tester son produit dès le début grâce à des projets clients, ce qui lui a permis de financer ses deux premières années d’existence.
Genow AI propose à ses clients de déployer sa solution soit dans leur propre environnement cloud, soit sur le cloud de Genow. Les modèles linguistiques utilisés fonctionnent sur des serveurs basés dans l’Union européenne, garantissant la confidentialité des données. Les informations saisies par les employés sont utilisées exclusivement pour générer des réponses et ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles externes.
Parmi les premiers clients de Genow AI figurent une banque d’investissement américaine et un important fabricant de chariots élévateurs. La start-up cible aujourd’hui les grandes et moyennes entreprises qui souhaitent valoriser leurs connaissances et les intégrer dans leurs processus opérationnels. Le récent tour de table de 1,65 million d’euros, mené par le High Tech Gründerfonds et la société de gestion de placements Hessen, ainsi que par des investisseurs privés tels que Markus Becker et Sebastian Mönnich de Ventic Ventures et Mario Lenz de MaLeBe Ventures, permettra à Genow AI d’accélérer son développement commercial et de continuer à améliorer sa plateforme. Les fondateurs ont cédé environ 21,6 % de leurs parts au capital social.
Dans les 12 à 18 prochains mois, Genow AI prévoit d’acquérir de nouveaux clients et de démontrer sa capacité à fonctionner comme une infrastructure de connaissances évolutive au sein des entreprises.
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