L’année 2025 a été riche en avancées significatives dans la lutte contre le cancer, avec des découvertes majeures concernant à la fois les pathologies les plus courantes et les formes rares mais agressives. De nouvelles stratégies de dépistage précoce, portées par l’intelligence artificielle, et des thérapies ciblées plus efficaces promettent d’améliorer considérablement la prise en charge des patients.
Une étude internationale menée par des médecins français du Groupe d’oncologie radiothérapie tête et cou (Gortec) a présenté des résultats encourageants concernant les cancers ORL. Dévoilée en juin lors du congrès de l’American Society of Clinical Oncology (ASCO) à Chicago, cette recherche, copilotée par le Dr Yungan Tao, onco-radiothérapeute à l’Institut Gustave-Roussy et président du Gortec, ouvre de nouvelles perspectives dans le traitement de ces cancers.
Le congrès de l’ASCO, qui a réuni plus de 40 000 oncologues du monde entier, a été le théâtre de nombreuses présentations prometteuses. Parmi les études auxquelles des chercheurs français ont participé, quatre se distinguent particulièrement pour leur potentiel à sauver des vies : celles portant sur les cancers du poumon, du sein, du côlon et du pancréas.
Une étude française, fruit du travail du Professeur François-Clément Bidard de l’Institut Curie et du réseau Unicancer, a présenté une avancée potentielle dans la lutte contre le cancer du sein. L’objectif de cette recherche, initiée en 2016, est de détecter la résistance aux traitements avant même que la tumeur ne progresse, permettant ainsi d’adapter rapidement la prise en charge.
Par ailleurs, des recherches menées par l’Institut Curie et l’Inserm ont mis en évidence le rôle bénéfique d’un composé, l’indole-3-carbinol, présent dans les crucifères (une famille de légumes incluant le brocoli, le chou-fleur et les choux de Bruxelles). Cette substance pourrait renforcer l’efficacité de certains traitements anticancéreux. Les résultats de cette étude, publiés dans la revue Communications Nature, ont été obtenus sur des modèles animaux.
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