L’intelligence artificielle s’invite de plus en plus dans le secteur de la santé, tant pour le développement de nouveaux outils que pour l’amélioration des soins aux patients. Des géants de la technologie aux jeunes entreprises innovantes, l’investissement dans l’IA médicale explose, mais soulève également des questions de gouvernance et d’efficacité.
Google a récemment dévoilé Gemini 3, sa nouvelle génération de modèles d’IA, ainsi qu’une plateforme de développement d’agents IA baptisée Antigravity. De son côté, Microsoft a annoncé Agent 365, une solution destinée à aider les entreprises à déployer et à gérer des agents conversationnels, qu’ils soient développés en interne ou par des partenaires. Ces annonces témoignent de l’importance croissante de l’IA agentique dans le monde professionnel.
Parallèlement, une étude du New York Times révèle une tendance surprenante : de plus en plus de personnes se tournent vers les chatbots IA pour obtenir des conseils médicaux. L’enquête montre qu’un adulte sur six, et près d’un sur quatre chez les moins de 30 ans, consulte régulièrement des robots comme ChatGPT pour des questions de santé. Les raisons invoquées sont multiples : difficultés d’accès aux soins, délais d’attente trop longs, manque d’attention des médecins et coûts prohibitifs.
Certains utilisateurs rapportent même une expérience plus positive avec l’IA qu’avec leurs médecins traitants. Une patiente a ainsi partagé les réponses de ChatGPT avec son oncologue, afin de lui montrer comment améliorer son approche. Une autre, insatisfaite des conseils généraux de son médecin traitant concernant sa densité osseuse, a obtenu des recommandations diététiques précises en interrogeant ChatGPT. Frustrée, elle a envoyé un courriel à son médecin pour lui faire part de cette expérience, estimant que l’IA lui avait fourni plus d’informations. « Je ne fais pas entièrement confiance à ChatGPT, mais je suis exaspérée par l’état actuel des soins médicaux », a-t-elle déclaré.
Plusieurs entreprises se positionnent sur ce marché en plein essor. Arbitre a récemment levé 52 millions de dollars de financement pour appliquer l’IA à la gestion des dossiers médicaux des patients, notamment pour faciliter les orientations, automatiser les autorisations et optimiser la planification. Ember, qui propose des solutions d’IA pour prévenir les refus de remboursement et simplifier les démarches administratives, a quant à elle levé 4,3 millions de dollars. Nanox, une société d’imagerie médicale, va acquérir VasoHealthcare IT, un fournisseur de services informatiques de santé, afin d’accélérer le déploiement de ses solutions basées sur l’IA.
L’Agence américaine des produits alimentaires et médicamenteux (FDA) a également donné son autorisation à Rapid AI pour son outil d’IA d’évaluation et de gestion des maladies aortiques. De son côté, Paysage médical a transformé son site web en un outil d’IA capable de répondre aux questions des utilisateurs en s’appuyant sur son contenu actualisé, sa littérature médicale évaluée par des pairs et ses actualités médicales.
Cependant, une enquête menée par Black Book Research auprès des dirigeants d’hôpitaux révèle que l’adoption de l’IA se heurte à des obstacles en matière de gouvernance. Les hôpitaux testent rapidement des solutions d’IA, mais manquent souvent des mécanismes nécessaires pour garantir la transparence, la responsabilité et la validité des résultats. Trois quarts des hôpitaux interrogés ont ainsi connu au moins un projet pilote d’IA qui n’a pas été étendu, principalement en raison de l’absence de mesures d’impact clinique ou opérationnel, du manque de données de performance et de l’incapacité à intégrer ces outils dans les flux de travail existants.