La régulation de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé est devenue une priorité, notamment en ce qui concerne l’accès aux données et leur utilisation pour l’apprentissage des algorithmes. Des mécanismes de contrôle précis sont en cours de développement pour garantir la sécurité et le respect de la vie privée des patients.
Trois étapes clés nécessitent une attention particulière en matière de contrôle de l’IA : l’entraînement des modèles, la prise de décision clinique et les décisions relatives aux paiements. L’objectif est d’empêcher l’utilisation non autorisée des données et de permettre aux patients de contrôler l’accès à leurs informations personnelles.
Concernant l’entraînement des IA, des codes d’utilisation spécifiques, tels que “MLTRAINING”, sont en cours de définition. Ces codes permettraient de contrôler l’accès aux ensembles de données et de s’assurer que seules les données autorisées sont utilisées pour l’apprentissage. Un ensemble de données pourrait même être marqué comme interdit pour cet usage spécifique, empêchant ainsi son utilisation pour l’entraînement des modèles. Par ailleurs, une norme de provenance des données, élaborée par l’Alliance données et confiance, vise à étiqueter les ensembles de données avec des informations sur leur origine et les autorisations d’utilisation.
L’un des aspects les plus importants de cette régulation est la possibilité pour les patients de donner leur consentement éclairé concernant l’utilisation de leurs données pour l’entraînement des IA. Cela permettrait à un patient de spécifier qu’il ne souhaite pas que ses informations soient utilisées à cette fin. Dans ce cas, chaque accès aux données du patient devrait être vérifié pour s’assurer qu’il a donné son autorisation.
Des codes d’utilisation distincts, comme “TREATDS” pour les décisions de traitement et “PMTDS” pour les décisions de paiement, sont également en cours de développement. Ces codes permettraient de différencier les usages et d’appliquer des règles spécifiques en fonction du contexte et du consentement du patient. Il serait ainsi possible d’autoriser l’utilisation de l’IA pour l’un de ces usages, mais pas pour l’autre.
À ce stade, ces codes d’utilisation sont déjà définis, mais il pourrait être nécessaire d’en créer d’autres pour couvrir tous les scénarios possibles. L’objectif principal est de mettre en place un cadre réglementaire solide qui garantisse la sécurité, la transparence et le respect de la vie privée dans l’utilisation de l’IA dans le secteur de la santé.
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