Des chercheurs de Columbia signalent la première grossesse réussie grâce à la méthode de récupération des spermatozoïdes guidée par l’IA

Publié le 2025-11-01 02:51:00. Une équipe de l’Université Columbia a annoncé la première grossesse obtenue grâce à une nouvelle méthode basée sur l’intelligence artificielle pour identifier et récupérer des spermatozoïdes chez des hommes souffrant d’azoospermie, une condition caractérisée par l’absence ou le faible nombre de spermatozoïdes dans l’éjaculat.

• L’azoospermie touche environ 10 à 15 % des hommes infertiles.
• La nouvelle technique, baptisée STAR (Sperm Tracking and Recovery), utilise l’IA et la microfluidique pour isoler les spermatozoïdes viables.
• La méthode a permis une grossesse après près de 20 ans d’infertilité et plusieurs tentatives infructueuses de procréation médicalement assistée.

Les facteurs masculins sont responsables d’environ 40 % des cas d’infertilité au sein des couples. L’azoospermie, en particulier, représente un défi majeur pour les hommes souhaitant devenir pères. Traditionnellement, les hommes atteints d’azoospermie peuvent subir une intervention chirurgicale pour extraire des spermatozoïdes directement des testicules, une procédure qui n’est pas toujours couronnée de succès et peut entraîner des complications telles que des inflammations ou une diminution temporaire des niveaux de testostérone.

Dans certains laboratoires spécialisés, des techniciens examinent manuellement les échantillons de sperme après un traitement de centrifugation, une tâche longue, coûteuse et susceptible d’endommager les spermatozoïdes. “Un échantillon de sperme peut sembler tout à fait normal, mais lorsque vous regardez au microscope, vous découvrez simplement une mer de débris cellulaires, sans spermatozoïdes visibles. De nombreux couples souffrant d’infertilité masculine se font dire qu’ils ont peu de chances d’avoir un enfant biologique”, explique Zev Williams, auteur principal de l’étude et directeur du Columbia University Fertility Center.

Face à ces difficultés, une équipe de chercheurs et de cliniciens a développé une approche innovante combinant des technologies de pointe. “Notre équipe comprenait des experts en techniques d’imagerie avancées, en microfluidique et en endocrinologie reproductive pour aborder chaque étape individuelle requise pour trouver et isoler des spermatozoïdes rares”, précise Hemant Suryawanshi, professeur adjoint de sciences de la reproduction au Collège Vagelos des médecins et chirurgiens de l’Université Columbia et chef de projet.

La méthode STAR (Sperm Tracking and Recovery), présentée plus tôt cette année, repose sur une technologie d’imagerie haute performance capable de numériser un échantillon de sperme en prenant plus de 8 millions d’images en moins d’une heure. L’intelligence artificielle analyse ensuite ces images pour identifier les spermatozoïdes présents dans l’échantillon. Une puce microfluidique, dotée de canaux minuscules, isole ensuite la portion de l’échantillon contenant le spermatozoïde. Enfin, un robot prélève délicatement le spermatozoïde en quelques millisecondes, le rendant ainsi disponible pour la fécondation in vitro ou pour une congélation en vue d’une utilisation ultérieure.

STAR a été testée avec succès sur une patiente qui tentait de concevoir depuis près de 20 ans, ayant déjà subi plusieurs cycles de fécondation in vitro infructueux, des recherches manuelles de spermatozoïdes et deux interventions chirurgicales. L’analyse d’un échantillon de 3,5 ml a permis d’identifier deux spermatozoïdes viables en environ deux heures, lesquels ont été utilisés pour créer deux embryons et initier une grossesse.

“Vous n’avez besoin que d’un seul spermatozoïde sain pour créer un embryon”, souligne Zev Williams. Bien que ces résultats soient basés sur un seul cas, ils démontrent le potentiel de cette technologie pour surmonter les obstacles liés à l’azoospermie.

Des études cliniques à plus grande échelle sont actuellement en cours pour évaluer l’efficacité de STAR sur une population de patients plus large.