Home SantéHIStalk interviewe Kevin Phillips, responsable de la catégorie commerciale, Philips Capsule – HIStalk

HIStalk interviewe Kevin Phillips, responsable de la catégorie commerciale, Philips Capsule – HIStalk

by Sophie Martin

Philips renforce son offre de solutions numériques pour les établissements de santé, en misant sur l’exploitation accrue des données issues des dispositifs médicaux. L’objectif : alléger la charge de travail des soignants et améliorer la prise en charge des patients, notamment grâce au développement des soins virtuels.

Kevin Phillips, responsable de la catégorie commerciale informatique des soins actifs chez Philips, explique que l’entreprise s’appuie sur l’expertise acquise suite au rachat de Capsule en 2021. « Nous avons l’opportunité d’avoir un impact sur l’amélioration de la manière dont les cliniciens peuvent soigner plus efficacement leurs patients et de réduire les éléments fastidieux de documentation, les étapes de recherche d’informations et la nécessité de réagir aux détails », souligne-t-il.

L’intégration de l’activité Capsule dans la stratégie globale de Philips vise à équiper les soignants à distance, afin de soutenir les équipes soignantes de première ligne. Il s’agit d’exploiter les données en temps réel provenant des appareils connectés au chevet du patient. Philips automatise depuis des décennies les données destinées à l’intégration des dispositifs médicaux. La question est désormais de transformer ces données en informations exploitables, accessibles depuis les centres de soins, les centres de soins virtuels, ou même sur les appareils mobiles des équipes soignantes.

Selon M. Phillips, la diffusion de données en direct est essentielle pour passer d’une approche réactive à une approche proactive des soins. Il explique que moins de 1 % des données collectées sont actuellement intégrées dans les dossiers médicaux électroniques (DME). « L’enjeu est d’exploiter les 99 % restants », affirme-t-il. Ces données, incluant les alarmes, les formes d’onde et les paramètres des appareils, fournissent des informations subtiles sur l’état physiologique du patient et le fonctionnement des équipements.

Philips se positionne comme un acteur clé dans ce domaine, car l’intégration des dispositifs médicaux nécessite une expertise spécifique, notamment en matière de connectivité matérielle. « Les DME ont toujours hésité à se lancer dans le domaine des dispositifs médicaux », explique Kevin Phillips. L’entreprise met l’accent sur la surveillance des appareils, par exemple les différents modes d’un ventilateur, afin de fournir un contexte supplémentaire aux soignants.

La stratégie de Philips repose sur des besoins en données qui n’existaient pas il y a quelques années, tels que la surveillance clinique, les soins virtuels et l’analyse en temps réel. L’entreprise investit massivement dans des modèles de données permettant l’interopérabilité sémantique, afin que les données puissent être comprises par tous les systèmes. Elle développe également des infrastructures de gestion des données flexibles et centralisées, ainsi que des outils de visualisation et d’alerte.

L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle croissant dans cette stratégie. Philips utilise des techniques d’apprentissage automatique pour améliorer ses algorithmes et explore les possibilités offertes par l’IA générative pour rationaliser les flux de travail et faciliter l’accès à l’information. « L’IA agentique va permettre de raisonner avec les données et à terme d’intégrer la vidéo au fil du temps », précise M. Phillips.

Pour l’avenir, Philips mise sur la collaboration avec les établissements de santé pour identifier les cas d’utilisation à fort impact et adapter ses solutions aux besoins spécifiques de chaque client. L’entreprise souligne également l’importance du cadre réglementaire et de la sécurité dans le déploiement de l’IA dans le domaine médical. « Notre objectif principal est de co-créer avec des systèmes de santé de premier plan et de travailler à rebours à partir de cas d’utilisation à fort impact », conclut Kevin Phillips.

You may also like

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.