L’essor de l’intelligence artificielle générative (IA générative) soulève des questions cruciales en matière d’assurance, notamment concernant la couverture des risques inédits qu’elle engendre. Si la demande pour une telle couverture est forte, les experts estiment que l’assurabilité de ces risques, en particulier ceux liés à la génétique de l’IA, reste actuellement limitée.
Contrairement aux formes d’intelligence artificielle plus traditionnelles, qui se concentrent sur l’analyse de données pour prédire ou classer des informations, l’IA générative a la capacité de créer du contenu original. Cela peut prendre la forme de textes, d’images, de code informatique ou même de discours. Alors que l’IA classique s’appuie sur des modèles de données existants, l’IA générative produit des résultats qui ne sont pas explicitement présents dans les données d’apprentissage initiales.
Cette capacité de création, bien que prometteuse, introduit de nouveaux risques dans des domaines variés tels que la cybersécurité, l’éthique, le droit et la réputation. Des chercheurs en assurance, Martin Eling, Ruo (Alex) Jia et Tianyang Wang, se penchent sur ces enjeux.
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