Publié le 14 novembre 2023 10:32:00. L’essor fulgurant de l’intelligence artificielle (IA) s’accompagne d’une empreinte carbone insoupçonnée. Une nouvelle étude révèle que la demande croissante en infrastructures dédiées aux États-Unis pourrait augmenter les émissions de CO₂ d’environ 900 000 tonnes par an.
- L’étude estime que l’intégration de l’IA dans l’économie américaine pourrait générer 896 000 tonnes de CO₂ supplémentaires chaque année.
- La consommation énergétique liée à l’IA pourrait augmenter de 12 pétajoules (PJ) par an, soit l’équivalent de la consommation annuelle de 300 000 foyers.
- OpenAI, à travers son projet « Stargate », pourrait consommer à lui seul près de la moitié de la production mondiale de mémoire sur puce.
Si l’intelligence artificielle promet une révolution économique et sociétale, son impact environnemental commence à susciter des inquiétudes. Une récente recherche met en lumière une augmentation potentielle des émissions de gaz à effet de serre aux États-Unis, liée à la multiplication des infrastructures nécessaires à son développement. Bien que l’IA soit encore loin de rivaliser avec les secteurs industriels les plus polluants, les experts soulignent la nécessité d’une approche plus durable.
L’étude analyse l’impact de l’IA sur la consommation d’énergie dans divers secteurs d’activité. Les résultats indiquent une augmentation potentielle de 12 PJ par an, une quantité comparable à la consommation énergétique annuelle d’environ 300 000 foyers. « Bien que les émissions projetées liées à l’adoption de l’IA soient faibles par rapport à d’autres secteurs, elles représentent néanmoins une augmentation significative », explique Anthony Harding, co-auteur de l’étude. « Cela souligne l’importance d’intégrer les principes d’efficacité énergétique et de durabilité dans la conception et la mise en œuvre de l’IA, en particulier face à un rythme accéléré dans tous les secteurs. »
Les géants de la technologie sont conscients de ce défi. Satya Nadella, PDG de Microsoft, a récemment reconnu que la consommation électrique de l’infrastructure d’IA constituait un frein majeur à son adoption à grande échelle.
« Le problème n’est pas l’abondance de puissance de calcul, mais le manque de ressources énergétiques pour entretenir cette infrastructure. »
Satya Nadella, PDG de Microsoft
Parallèlement, l’industrie des semi-conducteurs connaît des bouleversements importants. Samsung et SK hynix ont signé un accord préliminaire pour fournir de la mémoire à OpenAI dans le cadre de son projet « Stargate ». Ce projet ambitieux pourrait consommer près de la moitié de la production mondiale de mémoire sur puce, avec une demande initiale de 900 000 cartes DRAM par mois, représentant environ 40 % de la production totale. Ces chiffres témoignent des besoins considérables en énergie et en ressources du développement de l’IA.
