Publié le 29 octobre 2025 15:44:00. Des chercheurs américains ont mis au point un modèle d’intelligence artificielle prometteur pour accélérer la création de vaccins personnalisés contre le cancer de la peau, en identifiant avec précision les cibles potentielles pour stimuler le système immunitaire.
- L’IA permet d’analyser les néoantigènes, des protéines tumorales mutées, et de prédire leur capacité à déclencher une réponse immunitaire.
- Des tests sur des modèles animaux ont identifié deux néoantigènes clés capables de freiner la croissance tumorale.
- Cette approche pourrait conduire à des immunothérapies plus efficaces, notamment pour le cancer de la peau et le mélanome.
Une avancée significative vient d’être réalisée par une équipe de l’Université de l’Arizona dans la lutte contre le cancer de la peau. Les chercheurs ont développé un nouveau modèle basé sur l’intelligence artificielle (IA) capable d’accélérer le développement de vaccins personnalisés, adaptés aux spécificités de chaque tumeur.
L’étude, publiée dans le Journal for ImmunoTherapy of Cancer, se concentre sur le carcinome épidermoïde, une forme courante de cancer de la peau. L’équipe a utilisé des modèles d’IA tridimensionnels (3D) pour comprendre comment les mutations affectent la structure et le comportement des protéines tumorales, les rendant plus visibles pour le système immunitaire. Cette analyse permet d’identifier les néoantigènes, ces protéines mutées qui peuvent potentiellement stimuler les lymphocytes T, des globules blancs essentiels dans la défense immunitaire.
« L’un des plus grands défis dans le développement de vaccins contre les tumeurs consiste à identifier la bonne combinaison de néoantigènes qui provoquent une forte réponse immunitaire », explique le Dr Karen Taraszka Hastings, professeure et présidente de dermatologie à la Faculté de médecine de l’Université d’Arizona à Phoenix.
« Nos résultats montrent que les caractéristiques physiques et structurelles de ces protéines sont cruciales pour prédire lesquelles fonctionneront le mieux dans les vaccins contre le cancer. »
Dr Karen Taraszka Hastings, professeure et présidente de dermatologie
En utilisant un modèle murin, les chercheurs ont identifié deux néoantigènes clés qui ont réussi à inciter les lymphocytes T à attaquer et à ralentir la croissance tumorale. Il est intéressant de noter que ces deux peptides ont induit une réponse immunitaire par des mécanismes différents. L’utilisation de la modélisation structurelle 3D basée sur l’IA a révélé des différences subtiles dans la structure moléculaire de ces protéines mutées, des différences que les cellules T sont capables de détecter et auxquelles elles peuvent réagir.
Selon les chercheurs, cette modélisation 3D basée sur l’IA pourrait devenir un outil indispensable pour sélectionner les néoantigènes les plus efficaces à inclure dans les vaccins individualisés contre le cancer. Cette approche pourrait permettre de développer des immunothérapies plus précises et plus puissantes, en particulier pour les cancers de la peau et le mélanome, des types de cancer caractérisés par un grand nombre de mutations.
« En utilisant la modélisation structurelle 3D, nous pouvons déterminer quels néoantigènes ont le plus grand potentiel pour provoquer une réponse immunitaire », précise Hastings. « Cela rendra les futurs vaccins contre le cancer plus précis et plus efficaces. »
David Ebert, directeur de l’IA et de la science des données à l’Université d’Arizona, souligne l’impact de cette recherche sur le traitement du cancer : « Les travaux du Dr Hastings montrent comment l’IA peut aider à personnaliser les traitements et offrir aux patients un nouvel espoir grâce à des soins contre le cancer plus intelligents et basés sur les données. »
Cette avancée s’inscrit dans une dynamique plus large de développement de vaccins à ARNm contre le cancer. L’année dernière, des essais prometteurs ont été lancés pour le premier vaccin à ARNm contre le cancer du poumon (BNT116). Ce vaccin, qui repose sur le même principe que les vaccins à ARNm contre la COVID-19, vise à entraîner le système immunitaire à reconnaître et à combattre des marqueurs tumoraux spécifiques, sans affecter les cellules saines. Selon le professeur Siow Ming Lee de l’University College London, cette approche pourrait prévenir la récidive du cancer après le traitement.
L’objectif est d’améliorer encore les taux de survie des patients, en complément des résultats déjà obtenus avec l’immunothérapie. Les essais cliniques du BNT116 ont débuté l’année dernière dans sept pays, dont le Royaume-Uni, l’Allemagne et les États-Unis, et les chercheurs espèrent que ce vaccin deviendra un nouveau traitement standard à l’échelle mondiale.