Publié le 28 octobre 2025 15:20:00. Face à la guerre en Ukraine, le système de santé s’adapte et innove grâce à l’intelligence artificielle (IA) pour maintenir l’accès aux soins, améliorer le dépistage du VIH et renforcer sa résilience face aux crises.
- L’Ukraine déploie des « humains numériques », des avatars interactifs, pour répondre aux questions de santé et orienter les populations vers des services adaptés.
- L’apprentissage automatique permet de mieux cibler les campagnes de dépistage du VIH en identifiant les personnes les plus susceptibles d’être infectées.
- L’IA aide à la planification de la continuité des activités, permettant à l’Alliance pour la santé publique de se conformer aux normes internationales en matière de gestion des risques.
Les services de santé ukrainiens ont fait preuve d’une capacité d’adaptation remarquable depuis le début du conflit. L’intégration de technologies innovantes, notamment l’intelligence artificielle, s’avère cruciale pour garantir la pérennité de l’accès aux soins dans un contexte particulièrement difficile. Ces avancées ont été présentées lors de la 20e Conférence européenne sur le sida (EACS 2025) qui s’est tenue à Paris la semaine dernière.
Des avatars pour un accès facilité aux informations
L’une des initiatives les plus prometteuses est le développement de TWIIN, un chatbot destiné aux populations clés d’Ukraine. Ce service, accessible via ce lien, répond aux questions relatives à la santé sexuelle, à la consommation de drogues et à l’offre de soins. Pour garantir la fiabilité des informations, TWIIN s’appuie sur une base de connaissances élaborée par l’Alliance pour la santé publique, complétée par ChatGPT lorsque les questions dépassent le champ de cette base.
TWIIN se distingue par l’utilisation d’« humains numériques » – des avatars animés qui utilisent les visages et les voix de personnes réelles. Selon Tetiana Deshko, de l’Alliance pour la santé publique, la recherche montre que ces avatars ont un impact plus important sur les comportements de santé que les agents virtuels traditionnels, grâce à un lien émotionnel plus fort et une meilleure adaptation culturelle. La plupart des avatars sont basés sur des agents de santé communautaires et des utilisateurs issus des populations ciblées par le chatbot.
« La recherche montre que les avatars ont un plus grand impact sur les comportements de santé que les agents qui ne sont pas incarnés, et qu’ils présentent des avantages en termes de lien émotionnel et d’adaptation culturelle. »
Tetiana Deshko, Alliance pour la santé publique
Les questions les plus fréquemment posées à TWIIN concernent la prophylaxie pré-exposition (PrEP) – sa disponibilité et son utilisation, les modes de transmission du VIH, la prophylaxie post-exposition (PPE) et les conduites à adopter après un rapport sexuel non protégé, les bandelettes de test de fentanyl et la prévention des surdoses, les traitements de substitution aux opioïdes (TSO) et leur accès, la possibilité de guérir le VIH, ainsi que le chemsex.
La promotion de TWIIN s’est faite par le biais de blogueurs, d’influenceurs sur les réseaux sociaux, d’événements de sensibilisation et d’organisations non gouvernementales (ONG). Cependant, la publicité ciblée sur Google et Meta s’est avérée le moyen le plus efficace d’atteindre les utilisateurs. Au cours du dernier trimestre 2024, TWIIN a ainsi contacté 4 702 personnes, un chiffre comparable à celui des ONG soutenues par le Fonds mondial (en moyenne 1 150 clients, avec un maximum de 6 070 pour l’ONG la plus importante, pour un total de 61 000 personnes touchées par l’ensemble des ONG).
L’objectif à long terme est de transformer ces interactions en ligne en un engagement plus profond envers les soins de santé. Les utilisateurs sont ainsi orientés vers une plateforme de télésanté où ils peuvent commander des préservatifs, des seringues, des autotests et de la naloxone (un antidote aux surdoses d’opioïdes), prendre rendez-vous pour un appel vidéo avec un agent de santé communautaire pour un accompagnement personnalisé dans le cadre d’un autotest, ou encore planifier une consultation vidéo avec un médecin. L’utilisation de ces services a connu une augmentation significative en 2024, bien qu’il n’existe pas encore de données directes prouvant que TWIIN en est la cause.
Optimiser le dépistage grâce à l’apprentissage automatique
L’efficacité du dépistage du VIH dépend en grande partie de son « rendement » – la proportion de personnes testées qui reçoivent un diagnostic positif. Dans le modèle initial de dépistage de proximité de l’Alliance pour la santé publique, ce taux était d’environ 1 à 2 %. Il a augmenté à 4 à 24 % lors du premier déploiement des tests sur les réseaux sociaux, grâce à une stratégie consistant à encourager les personnes récemment diagnostiquées à inciter leurs contacts à se faire dépister, en échange de coupons et d’incitations financières.
Cependant, ce rendement a diminué avec le temps et varie considérablement d’une personne à l’autre. Afin d’identifier les personnes les plus susceptibles de recruter des contacts séropositifs non diagnostiqués, l’Alliance utilise l’apprentissage automatique, une branche de l’IA qui permet aux ordinateurs de faire des prédictions basées sur des données sans programmation explicite. Cette approche permet d’identifier des facteurs de risque que les agents de santé pourraient ne pas connaître, en particulier dans un contexte en constante évolution, comme l’afflux de personnes déplacées.
En 2024, grâce à l’apprentissage automatique, 55 personnes nouvellement diagnostiquées ont recommandé le dépistage à 922 contacts, dont 52 (5,6 %) ont reçu un diagnostic positif. Ce résultat est supérieur à celui obtenu lorsque la sélection des contacts était effectuée par le personnel – 67 personnes ont désigné 3 208 contacts, dont 137 (4,3 %) ont été diagnostiquées séropositives. Les modèles d’IA ont tendance à s’améliorer avec le temps, à mesure qu’ils disposent de davantage de données pour apprendre, et il est donc espéré que le rendement continuera d’augmenter.
Renforcer la résilience organisationnelle
L’Alliance pour la santé publique utilise également l’IA pour se conformer à la norme ISO 22301, une norme internationale pour les systèmes de gestion de la continuité des activités. Cette norme exige que l’organisation dispose d’un cadre structuré pour identifier les risques, se préparer aux perturbations et maintenir les fonctions essentielles en cas de crise (cyberattaques, bombardements, pannes d’infrastructure). L’objectif est de garantir la continuité des services et la protection des données confidentielles des clients.
La mise en place des plans et des procédures nécessaires pour se conformer à cette norme est un processus complexe et exigeant en ressources. Un agent conversationnel basé sur l’IA aide à analyser les processus critiques, les dépendances et les risques, et à créer des plans d’urgence personnalisés, conformes à la fois aux spécificités de l’organisation et aux exigences de la norme ISO. L’IA permet également de prédire les risques avant qu’ils ne s’aggravent, de fournir une aide à la décision en temps réel en cas d’incident et d’analyser les perturbations passées pour améliorer les pratiques. Tetiana Deshko souligne que cela rend la gestion de la continuité des activités accessible même aux organisations disposant de ressources limitées.