Publié le 17 décembre 2025. Une nouvelle technologie d’échographie développée à l’université Johns Hopkins promet d’améliorer significativement le diagnostic du cancer du sein, en réduisant les examens inutiles et l’anxiété des patientes, notamment celles ayant un tissu mammaire dense.
- Une nouvelle méthode d’échographie permet de distinguer avec une précision de 96 % les masses mammaires liquides des masses solides, contre 67 % avec les techniques actuelles.
- L’innovation repose sur l’analyse de la cohérence des signaux ultrasonores, et non plus seulement de leur amplitude.
- Les chercheurs espèrent que cette technologie pourrait à terme être utilisée pour l’auto-examen des seins à domicile.
Les femmes de plus de 40 ans sont généralement invitées à réaliser une mammographie pour le dépistage précoce du cancer du sein. Cependant, les résultats peuvent être difficiles à interpréter chez les femmes ayant un tissu mammaire dense, ce qui conduit souvent à des échographies complémentaires. Or, l’échographie classique peut également être limitée dans ce contexte, car les masses liquides bénignes et les masses solides potentiellement cancéreuses peuvent présenter des apparences similaires.
L’échographie conventionnelle envoie des ondes sonores à travers une sonde appliquée sur le sein. Ces ondes rebondissent sur les différentes structures, comme les masses, et sont enregistrées. Idéalement, le son voyage en ligne droite de la masse à la sonde. Mais dans un tissu mammaire dense, les ondes se dispersent, créant une sorte de « bruit » sur l’image. Un kyste bénin, qui devrait apparaître noir, peut alors se présenter en nuances de gris, ressemblant à une tumeur.
La nouvelle méthode ne modifie pas la façon dont les ultrasons sont produits, mais améliore le traitement des signaux reçus. Au lieu de se baser uniquement sur l’amplitude des signaux (les variations d’intensité), elle analyse leur cohérence, c’est-à-dire la similarité entre les signaux voisins. Cette approche permet de créer des images plus nettes et plus fiables.
En plus d’améliorer la qualité des images, le système attribue un score numérique à chaque masse. Seules celles dépassant un certain seuil sont considérées comme potentiellement préoccupantes.
« Notre réussite va changer la façon dont le cancer du sein est diagnostiqué. Les radiologues peuvent avoir immédiatement confiance dans les diagnostics. Et les patientes ne seront pas envoyées pour des biopsies et des procédures invasives alors qu’il y a plus de certitude qu’une masse n’a rien d’inquiétant. »
Cloche Muyinatu ‘bisi’, Professeur agrégé, Whiting School of Engineering
Une étude menée sur 132 patientes a démontré que les radiologues étaient capables d’identifier correctement les masses dans 96 % des cas grâce à la nouvelle technologie, contre seulement 67 % avec l’échographie traditionnelle. Les résultats de cette recherche, financée par les National Institutes of Health, ont été publiés dans la revue Radiology Advances.
« Les résultats de cette étude sont importants pour notre spécialité car ils suggèrent que cette technique peut améliorer notre capacité à différencier les masses solides et certains types de kystes qui peuvent imiter les masses solides à l’échographie », explique le co-auteur Eniola Oluyemi, radiologue diagnostique à Johns Hopkins Medicine. « Cette certitude diagnostique améliorée peut conduire à moins de faux positifs et diminuer le besoin de suivis et de biopsies, contribuant ainsi à donner à nos patients une plus grande tranquillité d’esprit. »
Les chercheurs envisagent également d’intégrer cette technologie à l’intelligence artificielle, afin de permettre un diagnostic encore plus rapide et précis dès le premier examen échographique. À plus long terme, ils espèrent que cette innovation pourrait être adaptée pour un auto-examen des seins à domicile, grâce à des appareils d’échographie peu coûteux.
« Ma vision à long terme est qu’à mesure que la société deviendra plus autosuffisante et que les échographies deviendront encore moins chères qu’aujourd’hui, les patients n’auront peut-être pas besoin d’aller dans un hôpital ou une clinique spécialisée. Notre approche pourrait plutôt être pratiquée à domicile. Avec une échographie peu coûteuse, un seul numéro extrait d’une image échographique basée sur la cohérence pourrait indiquer si une masse mammaire palpable est un sujet de préoccupation. »
Cloche Muyinatu ‘bisi’, Professeur agrégé, Whiting School of Engineering
L’équipe de recherche est composée d’Arunima Sharma, Madhavi Tripathi, Emily B. Ambinder, Lisa A. Mullen, Babita Panigrahi, Joanna Rossi, Nethra Venkatayogi et Kelly S. Myers, tous affiliés à Johns Hopkins.