Performance des outils d’évaluation des risques cliniques pour prédire les résultats entre les patients évalués dans le service d’urgence atteints d’infection par la maladie de Coronavirus 2019

Accepté provisoirement

• ¹Department of Internal Medicine, College of Medicine and Health Sciences, United Arab Emirates University, Al Ain, United Arab Emirates
• ²Department of Radiology, College of Medicine and Health Sciences, United Arab Emirates University, Al Ain, Abu Dhabi, United Arab Emirates
• ³Department of Endocrinology, Tawam Hospital, Al Ain, United Arab Emirates

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La pandémie de la maladie de Cronavirus 2019 (Covid-19) a provoqué une mortalité et une morbidité mondiales importantes, avec des souches mutantes émergentes qui continuent de précipiter les maladies respiratoires graves. Deux outils d’évaluation clinique ont été développés, c’est-à-dire le score du risque Covid-19 de commandement (CRS), basé sur 13 comorbide et le score ALKA (âge, lactate déshydrogénase, fonction rénale et albumine) pour prédire la gravité de la maladie chez les patients qui sont symptomatiques à la présentation. Cette étude visait à comparer les performances de ces deux systèmes de score de risque dans la fourniture d’hospitalisation de l’hôpital, de maladies critiques et de mortalité. Méthodes: Cette étude rétrospective comprenait 368 patients atteints de diagnostic de Covid-19 dans les hôpitaux AIN dans une période de six mois. Les scores CRS et ALKA ont été calculés pour prédire l’hospitalisation, les maladies graves et la mortalité. La capacité prédictive a été évaluée en utilisant l’analyse de la courbe de fonctionnalité de fonctionnement du récepteur (ROC). Les relations de probabilité (OR) ont été calculées pour évaluer le risque d’hospitalisation, de maladies critiques et de mortalité. Résultats: L’âge moyen des patients était de 51 ± 19,42 ans et 145 (39,4%) d’entre eux étaient des hommes. Parmi les patients, 162 ont demandé des soins hospitaliers, 13 nécessitaient une ventilation invasive et le taux de mortalité était de 4,9% (huit patients). L’analyse ROC a révélé qu’Alka a surperformé le CRS dans la prévision de l’hospitalisation (zone d’Alka sous la courbe [AUC] 0,79 contre CRS AUC 0,71), maladie grave (Alka AUC 0,76 contre CRS AUC 0,67) et mortalité (ALKA AUC 0,96 contre CRS AUC 0,82). La OR pour ALKA a surperformé le CRS dans la fourniture d’hospitalisation de l’hôpital (ALKA 3.12 contre CRS 1.12), de maladie critique (ALKA 2.9 contre CRS 2.01) et de mortalité (ALKA 6.25 contre CRS 1.1). Conclusion: Notre étude a montré que le score ALKA dépasse le CRS dans la prévision de l’hospitalisation de l’hôpital, des maladies graves et de la mortalité entre les patients atteints de symptôme Covid-19 pour la présentation initiale. Une validation externe supplémentaire des deux outils pour évaluer leur efficacité dans différents milieux de santé est nécessaire.