Publié le 21 octobre 2025 06:00:00. Une nouvelle levée de fonds de 35 millions de dollars (environ 32 millions d’euros) pour Nexos.ai, la startup lituanienne qui ambitionne de sécuriser l’adoption de l’intelligence artificielle en entreprise, en agissant comme un intermédiaire de confiance entre les utilisateurs et les modèles d’IA.
- Nexos.ai a levé 30 millions d’euros (35 millions de dollars) lors d’un tour de table de série A mené par Index Ventures et Evantic Capital, valorisant l’entreprise à 300 millions d’euros (350 millions de dollars).
- La plateforme vise à prévenir les fuites de données sensibles en encadrant l’utilisation des modèles de langage (LLM) par les employés.
- Fondée par les créateurs de Nord Security (NordVPN), Nexos.ai s’appuie sur un réseau d’experts pour accélérer son développement et son expansion en Europe et en Amérique du Nord.
Alors que l’intelligence artificielle générative suscite à la fois l’enthousiasme et l’inquiétude au sein des entreprises, Nexos.ai se positionne comme une solution pour exploiter le potentiel de ces technologies en toute sécurité. Selon Tomas Okmanas, cofondateur de la startup, les entreprises sont actuellement confrontées à une « fuite de données massive » due au partage d’informations confidentielles sur les LLM. Plutôt que d’interdire l’accès à ces outils, Nexos.ai propose une approche alternative : agir comme une « Suisse pour les LLM », en garantissant la confidentialité et le contrôle des données.
La plateforme Nexos.ai se déploie en deux composantes principales : un espace de travail IA pour les employés et une passerelle IA pour les développeurs. Cette passerelle joue un rôle crucial en assurant la sécurité, la gestion des coûts et la conformité réglementaire, tout en simplifiant l’accès à une multitude de modèles d’IA – plus de 200 actuellement. L’entreprise prévoit d’utiliser les fonds levés pour étendre la prise en charge des modèles privés, destinés à traiter des données particulièrement sensibles.
Ce nouveau financement intervient quelques mois seulement après le lancement discret de Nexos.ai et un premier tour de table de 8 millions de dollars. La rapidité de cette levée de fonds témoigne de la confiance des investisseurs dans l’équipe fondatrice, déjà à l’origine de Nord Security, une entreprise de cybersécurité valorisée à 3 milliards de dollars. Nord Security a récemment attiré un investissement de 100 millions de dollars.
Evantic Capital, le fonds de capital-risque récemment créé par l’ancien associé de Sequoia Capital, Matt Miller, a joué un rôle déterminant dans la finalisation de ce tour de table. Matt Miller a levé 355 millions de dollars pour son nouveau fonds. Okmanas souligne l’importance du réseau « Légendes » de Miller, composé de 140 experts qui conseillent les startups du portefeuille d’Evantic en échange d’une part des bénéfices.
« La plus grande fuite de données d’entreprise est en cours, car les employés téléchargent des informations sensibles sur les LLM. »
Tomas Okmanas, cofondateur de Nexos.ai
Nexos.ai cible initialement les entreprises technologiques de pointe et les acteurs des secteurs réglementés, confrontés à des exigences strictes en matière de gouvernance des données. L’entreprise a déjà plusieurs clients, dont la licorne fintech bulgare Payhawk, qui possède également un bureau à Vilnius. L’objectif à long terme est de lever les freins à l’adoption de l’IA à grande échelle, en démontrant sa valeur ajoutée aux conseils d’administration et en facilitant son déploiement.
Okmanas cite l’exemple de Hostinger, un hébergeur web faisant partie du portefeuille de Tesonet, l’entreprise d’investissement des fondateurs de Nexos.ai. Grâce à un assistant IA, Hostinger a pu réduire ses besoins en assistance humaine et économiser 10 millions d’euros en une seule année. Hostinger illustre ainsi le potentiel de l’IA pour améliorer l’efficacité et réduire les coûts.
Bien qu’il n’ait pas divulgué les revenus actuels de Nexos.ai, Okmanas prévoit que l’entreprise comptera 100 employés d’ici son premier anniversaire, principalement en Europe, où les préoccupations liées à la souveraineté des données ouvrent de nouvelles opportunités, notamment dans le secteur public.
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