LIGNE SUPÉRIEURE :
Diminution du temps total de sommeil (TST) et augmentation de la fréquence cardiaque au repos (RHR), de la variabilité de la fréquence cardiaque (HRV) et de la fréquence respiratoire nocturne moyenne (ARR), mesurées par un appareil multicapteur porté pendant le sommeil, corrélées avec précision aux niveaux de stress autodéclarés à l’université. étudiants, suggère une nouvelle étude. Les enquêteurs affirment que les résultats soutiennent l’utilité potentielle des appareils portables pour collecter des données permettant d’identifier les jeunes adultes les plus à risque de stress.
MÉTHODOLOGIE:
- Les étudiants du premier semestre (n = 525 ; âgés de 18 à 24 ans) inscrits à l’étude LEMURS sur les expériences vécues mesurées à l’aide d’anneaux ont fourni des données biométriques continues via un appareil portable (Oura Ring ; Oura Health) et ont répondu à des enquêtes hebdomadaires concernant les niveaux de stress. .
- Les chercheurs ont utilisé des modèles de régression à effets mixtes pour identifier les associations entre les scores de stress perçus et les TST, RHR, HRV et ARR nocturnes moyens.
EMPORTER:
- Des associations cohérentes ont été trouvées entre les scores de stress perçus et le TST, le RHR, le HRV et l’ARR, qui ont persisté même après avoir contrôlé le sexe et la semaine du semestre.
- Le risque de stress modéré à élevé diminuait de 38 % avec chaque heure supplémentaire de TCT (P. < 0,01) et de 1,2 % à chaque milliseconde d'augmentation du VRC (P < 0,05).
- Le risque de stress modéré à élevé augmente de 3,6 % avec chaque augmentation de battement par minute de la RHR (P. < 0,01) et de 23 % à chaque augmentation supplémentaire de respiration par minute du ARR (P. < 0,01).
- Les participants identifiés comme étant de sexe féminin, non binaire ou transgenre ont signalé un stress significativement plus élevé tout au long de l’étude.
EN PRATIQUE:
“Le présent travail met en évidence l’utilité potentielle de la surveillance du sommeil, ce qui suggère que ces mesures pourraient identifier les changements individuels préoccupants en matière de stress. À mesure que la demande de services de santé mentale augmente, déterminer quelles estimations du sommeil dérivées des appareils portables fournissent des informations sur le bien-être et peut prédire la détérioration de la santé mentale chez les jeunes adultes est un domaine d’étude important”, ont écrit les auteurs de l’étude.
SOURCE:
L’étude, dirigée par Laura SP Bloomfield, Université du Vermont, Burlington, Vermont, a été publiée en ligne le 11 avril 2024 dans PLOS Santé numérique.
LIMITES:
L’étude s’est concentrée sur les mesures brutes du sommeil ; les chercheurs suggèrent que les études futures évaluent d’autres variables du sommeil (par exemple, les siestes pendant la journée), qui ont été associées à la santé mentale des étudiants. De plus, les chercheurs ne disposaient pas de données sur le stress ou le sommeil avant que les participants ne commencent l’université, ils n’ont donc pas pu évaluer l’impact du début de l’université sur le sommeil des participants.
DIVULGATIONS :
Bloomfield a été soutenu par la Gund Fellowship et a reçu un salaire partiel de la Mass Mutual Insurance Wellness Initiative. Le financement d’autres auteurs est signalé dans l’article original.
