Il y aura des pertes d’emplois, car lorsque les incompétents comptent sur l’IA pour faire leur travail pour eux, les clients ou les supérieurs qu’ils servent coupent le Moron moyen et iront directement à la machine. Les entreprises réduisent les rôles qui peuvent être imités de manière convaincante par l’IA parce que les humains n’ont pas été à la valeur d’eux. La question est de savoir si les managers sont eux-mêmes suffisamment compétents pour reconnaître les rôles et restructurer leurs processus et leurs effectifs pour fournir une valeur ajoutée avant que leur production ne soit compromise.
À ce jour, il s’agit de soi-disant emplois peu qualifiés qui ont été les plus menacés de l’automatisation. Mais l’IA change la nature même des compétences dont les entreprises ont besoin. Il y a une décennie, les travailleurs qui ont perdu leur emploi pour l’augmentation de l’automatisation ont été invités à «apprendre à coder». Maintenant, le codage lui-même est remplacé par l’IA. «Apprenez à prendre soin» est le mantra de cette vague de changement social.
Les soins ne sont pas seulement une touche douce dans la santé ou les soins aux personnes âgées. Cela vient de la perspicacité émotionnelle. Un travailleur de l’appel sans intelligence émotionnelle peut être classé comme non qualifié. Il ne fait aucun doute qu’une machine peut répondre au téléphone, directement des requêtes et effectuer des fonctions de partage d’informations simples telles que la lecture de votre solde bancaire. Mais lorsque la requête est plus complexe ou chargée émotionnellement, l’IA lutte. EQ, la version émotionnelle du QI, est une compétence qui peut faire une énorme différence dans la satisfaction et la rétention des clients.
Un travail plus hautement qualifié que j’ai récemment vu jouer par un humain et Une machine est une recherche quantitative. Un bon modèle de machine peut faire plus d’interviews plus rapidement qu’un intervieweur humain, et la profondeur est une grande partie. Mais un intervieweur qualifié avec une compréhension approfondie des objectifs et une histoire émotionnelle plus élevée de la façon dont les gens contournent les grands sujets pourraient atteindre une plus grande profondeur et découvrir des idées plus riches. Cela nécessite à la fois un QI et un EQ humains, ce que la machine n’a pas. Un humain avec ces qualités est toujours nécessaire pour régler l’IA pour fournir ses meilleures sorties.
C’est pourquoi l’idée d’une semaine de quatre jours basée sur l’efficacité de l’IA est aussi utopique que la peur des pertes d’emplois massives est un catastrophiste. L’effet Dunning-Kruger, turbocompressé par des outils génératifs, exposera impitoyablement les entreprises qui confondent la vitesse algorithmique pour la profondeur. Les emplois et les entreprises fondés sur l’efficacité du froid de l’IA et la confiance en soi non fondé seront bientôt exposés.
La table ronde a révélé une discussion sur l’IA encore collée sur les menaces et inconscients des compétences. En fin de compte, le danger n’est pas que l’IA nous déjoue, c’est que les humains seront trop stupides pour bien l’utiliser.
Parnell Palme McGuinness est directrice générale de la société de campagnes Agenda C. Elle a travaillé pour le Parti libéral et les Verts allemands.
Obtenez une enveloppe hebdomadaire de vues qui défieront, championneront et informeront la vôtre. Inscrivez-vous à notre newsletter d’opinion.
Pour aller plus loin
