L’intelligence artificielle (IA) suscite un engouement croissant dans le secteur de la santé, mais les investissements doivent être stratégiques et alignés sur les valeurs fondamentales des établissements. Trinity Health, l’un des plus grands systèmes de santé aux États-Unis, adopte une approche prudente, privilégiant les applications à faible risque et à forte valeur ajoutée.
Selon Beene, membre du groupe de gouvernance de l’IA de Trinity Health, il est crucial de communiquer clairement sur les capacités réelles de l’IA. « Il y a beaucoup de pression pour faire avancer les promesses de l’IA, et je respecte cela, mais lorsque nous promettons trop et ne tenons pas nos engagements financiers, nous nous retrouvons avec des problèmes », explique-t-il. L’établissement se concentre actuellement sur l’implémentation d’outils d’IA dans son secteur des revenus, un domaine où les risques sont considérablement réduits.
La prudence est de mise, en particulier dans les domaines cliniques où l’impact sur les patients est direct. Trinity Health insiste sur la nécessité de garantir la sécurité et l’éthique de ces outils avant de les déployer à grande échelle. « Nous devons nous assurer que ces outils sont sûrs pour prodiguer des soins à nos patients, de manière éthique », précise Beene.
Au-delà de la technologie elle-même, l’adhésion des équipes est un facteur clé de succès. L’IA doit apporter une valeur ajoutée tangible dans le travail quotidien des professionnels de santé, sinon elle risque d’être sous-utilisée. « Si vous pensez que quelque chose n’a pas de valeur, vous n’allez pas l’utiliser », souligne Beene. Il est donc essentiel de créer un lien clair entre l’outil et les bénéfices qu’il procure.
L’informaticien insiste sur l’importance d’une approche progressive et adaptative. Il compare cela à « plonger un orteil » dans l’eau, plutôt que de se jeter à corps perdu, car de nouvelles opportunités peuvent émerger rapidement. Il met en garde contre la paralysie de l’analyse, soulignant que le secteur de l’IA évolue à un rythme effréné et qu’il est parfois nécessaire de prendre des décisions basées sur les informations disponibles, même si elles sont incomplètes.
« Vous devez savoir si vous prenez des risques ou non, à quelle partie du continuum des risques vous et votre organisation vous situez et où vous pensez qu’il est acceptable de le faire. Alors lancez-vous », encourage Beene. Il rappelle que les investissements en IA représentent souvent des sommes considérables et qu’il est crucial de bien évaluer les risques et les bénéfices potentiels avant de se lancer.
