Une étude montre que l’IA peut prédire le succès linguistique après des implants cochléaires

Publié le 30 décembre 2025 08:07:00. Une intelligence artificielle (IA) pourrait bientôt permettre de prédire avec plus de précision le développement du langage chez les enfants porteurs d’implants cochléaires, ouvrant la voie à des thérapies personnalisées et plus efficaces.

• Une étude internationale a démontré la capacité d’un modèle d’IA à anticiper les résultats linguistiques chez les enfants implantés, en se basant sur des IRM cérébrales préopératoires.
• Cette avancée pourrait permettre d’identifier les enfants susceptibles de rencontrer des difficultés et de leur proposer une thérapie intensive dès le début.
• Les chercheurs ont utilisé des données complexes et multilingues (anglais, espagnol et cantonais) provenant de centres en Hong Kong, en Australie et aux États-Unis.

L’implantation cochléaire représente une solution efficace pour améliorer l’audition et le développement du langage chez les enfants souffrant de surdité sévère à profonde. Cependant, l’évolution des compétences linguistiques après l’implantation peut varier considérablement d’un enfant à l’autre. Une nouvelle étude, publiée dans la revue JAMA Otolaryngologie – Chirurgie de la tête et du cou, suggère qu’il serait possible d’optimiser cette évolution grâce à l’intelligence artificielle.

Des chercheurs ont développé des modèles d’IA capables de prédire les résultats linguistiques futurs en analysant des images de résonance magnétique (IRM) cérébrales réalisées avant l’implantation. L’étude a porté sur 278 enfants issus de trois centres de recherche situés à Hong Kong, en Australie et aux États-Unis, et maîtrisant trois langues différentes : l’anglais, l’espagnol et le cantonais. Il est à noter que chaque centre utilisait des protocoles d’analyse cérébrale et des critères d’évaluation différents, rendant l’étude particulièrement complexe.

Les ensembles de données aussi hétérogènes représentent un défi pour les méthodes traditionnelles d’apprentissage automatique. Cependant, l’étude a révélé que le modèle d’apprentissage profond utilisé a surpassé les approches conventionnelles dans toutes les mesures de résultats. Cette performance encourageante ouvre la voie à une utilisation plus large de l’IA dans le domaine de la surdité infantile.

« Cet outil basé sur l’IA permet une approche de type « prévoir pour prescrire », en déterminant quel enfant pourrait bénéficier d’une thérapie plus intensive afin d’optimiser son développement linguistique. »

Nancy M. Young, Hôpital pour enfants Ann & Robert H. Lurie de Chicago

« Nos résultats confirment la faisabilité d’un modèle d’IA unique comme outil prédictif fiable pour évaluer les progrès linguistiques des enfants bénéficiant d’implants cochléaires à travers le monde. C’est une avancée passionnante pour ce domaine », a déclaré le Dr Nancy M. Young, directrice médicale des programmes d’audiologie et d’implants cochléaires à l’hôpital pour enfants Ann & Robert H. Lurie de Chicago, centre américain participant à l’étude.

Cette recherche a été financée par la subvention GRF14605119 du Research Grants Council de Hong Kong, ainsi que par les National Institutes of Health (R21DC016069 et R01DC019387).

Le Dr Young est titulaire de la chaire Lillian S. Wells en oto-rhino-laryngologie pédiatrique au Lurie Children’s. Elle est également professeure d’oto-rhino-laryngologie à la Feinberg School of Medicine de l’Université Northwestern, et professeure et membre du Knowles Hearing Center, Département des sciences et des troubles de la communication de la Northwestern University School of Communication.

Le programme d’implantation cochléaire pour enfants de Lurie Children’s est l’un des plus importants et des plus expérimentés au monde, avec plus de 2 000 interventions réalisées depuis sa création en 1991.