Tampere, Finlande – Une nouvelle méthode d’analyse des battements cardiaques, développée par des chercheurs finlandais, pourrait révolutionner le diagnostic de l’insuffisance cardiaque congestive, en la rendant plus accessible et plus rapide grâce à des outils déjà largement disponibles.
L’équipe de l’Université de Tampere a démontré qu’il est possible de détecter cette affection avec une précision de 90 % en analysant les intervalles entre les battements cardiaques – les intervalles RR – à l’aide d’appareils aussi courants que les montres intelligentes et les moniteurs de fréquence cardiaque. Jusqu’à présent, le diagnostic de l’insuffisance cardiaque congestive reposait sur des techniques d’imagerie coûteuses et chronophages, comme l’échocardiographie.
Cette avancée repose sur une analyse avancée de séries chronologiques, fruit du travail du groupe Quantum Control and Dynamics dirigé par le professeur Esa Räsänen. Cette analyse permet d’étudier les relations complexes entre les intervalles entre les battements cardiaques à différentes échelles de temps, révélant des caractéristiques spécifiques aux maladies cardiaques.
Les chercheurs ont analysé des bases de données internationales contenant des enregistrements électrocardiographiques (ECG) de patients sains et de personnes souffrant de pathologies cardiaques. L’étude s’est particulièrement concentrée sur la distinction entre les patients atteints d’insuffisance cardiaque congestive, les sujets sains et ceux souffrant de fibrillation auriculaire.
« La nouvelle méthode ouvre de nouvelles opportunités pour les soins de santé numériques et l’autosurveillance des patients », explique Teemu Pukkila, doctorant et auteur principal de l’étude.
Le professeur de cardiologie Jussi Hernesniemi, qui a participé à l’étude et travaille également à l’hôpital Tays Heart Hospital, souligne que : « Nos résultats ouvrent la voie à la détection précoce de l’insuffisance cardiaque congestive à l’aide d’équipements facilement disponibles, éliminant ainsi le besoin de procédures de diagnostic complexes. »
Cette nouvelle approche s’inscrit dans la continuité des travaux du groupe Quantum Control and Dynamics, qui a déjà développé des méthodes pour détecter les morts subites d’origine cardiaque et évaluer les seuils physiologiques dans les sports d’endurance. Les chercheurs prévoient maintenant de valider ces résultats avec des données plus complètes et d’explorer la possibilité d’appliquer des méthodes similaires à la détection d’autres maladies cardiaques. Cette recherche prometteuse suggère que les algorithmes avancés pourraient transformer le diagnostic et le traitement des maladies cardiovasculaires.
